ai.exa/exa

Est-ce que ai.exa/exa est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « ai.exa/exa » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 2 outils

• web_fetch_exa≈ 215 tokens

  Read a webpage's full content as clean markdown. Use after web_search_exa when highlights are insufficient or to read any URL. Best for: Extracting full content from known URLs. Batch multiple URLs in one call. Returns: Clean text content and metadata from the page(s).

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • urls · array · requis
    URLs to read. Batch multiple URLs in one call.
  • maxCharacters · number · optionnel
    Maximum characters to extract per page (default: 3000)

  Exemple d'appel

  {"name": "web_fetch_exa", "arguments": {"urls": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• web_search_exa≈ 390 tokens

  Search the web for any topic and get clean, ready-to-use content. Best for: Finding current information, news, facts, people, companies, or answering questions about any topic. Returns: Clean text content from top search results. Query tips: describe the ideal page, not keywords. "blog post comparing React and Vue performance" not "React vs Vue". Use category:people / category:company to search through Linkedin profiles / companies respectively. If highlights are insufficient, follow up with web_fetch_exa on the best URLs.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • query · string · requis
    Natural language search query. Should be a semantically rich description of the ideal page, not just keywords. Optionally include category:<type> (company, people) to focus results — e.g. 'category:people John Doe software engineer'.
  • objective · string · requis
    Goal for this search turn; say which documents should rank first, which should be excluded, and what specific facts or figures to pull from them.
  • numResults · number · optionnel
    Number of search results to return (default: 10).

  Exemple d'appel

  {"name": "web_search_exa", "arguments": {"query": "texte", "objective": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://mcp.exa.ai/mcp