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ai.file2markdown/file2markdown
serveur MCP (Model Context Protocol) · file2markdown
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que ai.file2markdown/file2markdown est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « ai.file2markdown/file2markdown » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 5 outils
- convert_base64≈ 210 tokens
Convert base64-encoded file contents to Markdown. filename is required and drives format detection (e.g. "report.docx"). Intended for programmatic MCP clients; for anything with a URL, prefer convert_url. quality_check: "basic" (default) attaches local output-health checks in the `quality` field; "ai" additionally sends selected excerpts of the converted text to TypeSafe for narrow yes/no judgments. See convert_url.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresfilename· string · requisquality_check· string · optionnelcontent_base64· string · requis
Exemple d'appel{"name": "convert_base64", "arguments": {"filename": "texte", "content_base64": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - convert_batch≈ 277 tokens
Convert 2-10 documents to Markdown in one call (Pro API key required). Each item is either {"url": ..., "filename_hint"?: ...} or {"content_base64": ..., "filename": ...}; types may be mixed. Items are converted in parallel and isolated: one bad URL or file never fails the batch — its slot returns ok:false with the error. The combined markdown shares one output budget, split evenly across items (per-item `truncated` flags apply). Set include_markdown=false to get only metadata + quality per item (health-check a folder without flooding your context). Anonymous callers: use convert_url / convert_base64 individually.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresitems· array · requisquality_check· string · optionnelinclude_markdown· boolean · optionnel
Exemple d'appel{"name": "convert_batch", "arguments": {"items": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - convert_url≈ 317 tokens
Fetch a URL (web page, PDF, Office doc, and more) and convert it to Markdown. Works on publicly accessible URLs. Web pages are converted from their served HTML; JavaScript-rendered content may be incomplete. Optional filename_hint (e.g. "report.pdf") helps format detection when the URL has no file extension. The result carries a `quality` object (output-health check of the returned Markdown: status review / no_issues_detected / not_evaluated, coverage and a list of issues with line locations). quality_check="basic" (default) runs only local deterministic checks. quality_check="ai" additionally sends selected excerpts of the CONVERTED text to TypeSafe for narrow yes/no judgments (garbled text, hard-wrapped prose, broken tables); it is off unless requested. No check compares against the source document.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresurl· string · requisfilename_hint· ? · optionnelquality_check· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "convert_url", "arguments": {"url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_supported_formats≈ 80 tokens
List supported input formats, per-tier limits, and which features need Pro. Single source of truth — do not claim capabilities beyond what this returns.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_supported_formats", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - usage_status≈ 48 tokens
Check your tier and remaining conversions before burning a call.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "usage_status", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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