ai.machinerelations/mri

Est-ce que ai.machinerelations/mri est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « ai.machinerelations/mri » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 4 outils

• mri_get_category≈ 166 tokens

  Return one category's question shapes (best tools, how buyers choose, comparisons, top lists, problem-first research, is it worth it, news) and the evidence state of each: published with rates, collecting, or not collectable.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • category · string · requis
    Category key from mri_list_categories, e.g. cybersecurity.

  Exemple d'appel

  {"name": "mri_get_category", "arguments": {"category": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• mri_get_cited_sources≈ 400 tokens

  Ranked source domains that AI answer engines cite for one category and question shape, with citation rate (share of monitored answer runs citing the domain), rank, percentile and source role (editorial publication, vendor-owned, analyst research, community, academic/government, market database, wire distribution). Use to answer 'which publications/sources does ChatGPT or Perplexity cite for <category>' or 'where should a <category> brand earn coverage to be cited by AI'.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • limit · integer · optionnel
  • offset · integer · optionnel
  • category · string · requis
    Category key, e.g. cybersecurity.
  • source_role · string · optionnel
    Optional filter, e.g. editorial_media for publications only, vendor_owned, analyst_research, community_social.
  • question_shape · string · requis · best_x | how_choose | is_x_worth | news_topic | problem_first | top_list | x_vs_y
    Buyer question pattern: best_x (best X tools), how_choose (how to choose), is_x_worth (is it worth it), news_topic (recent news), problem_first (how to solve a problem), top_list (top platforms), x_vs_y (A vs B).

  Exemple d'appel

  {"name": "mri_get_cited_sources", "arguments": {"category": "texte", "question_shape": "best_x"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• mri_get_domain≈ 193 tokens

  For one domain or URL, return how often AI answer engines cite it: overall citation rate, which engines cite it, confidence tier, rank among all cited domains and within its source role, and per-category segment rates. Use to answer 'does ChatGPT/Perplexity cite <site>' or 'how authoritative is <publication> as an AI source'.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • domain · string · requis
    A domain (techcrunch.com) or any URL on it.

  Exemple d'appel

  {"name": "mri_get_domain", "arguments": {"domain": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• mri_list_categories≈ 141 tokens

  List every Machine Relations Index category (e.g. cybersecurity, fintech, enterprise-software, ai-visibility-geo) with the question shapes that have published citation rates, plus the source-role vocabulary. Call this first to get a valid category key.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "mri_list_categories", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://machinerelations.ai/mcp