ai.ninar/ninar

Est-ce que ai.ninar/ninar est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « ai.ninar/ninar » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 5 outils

• audit_brand_visibility≈ 328 tokens

  Check whether a brand or entity surfaced by an AI engine is a genuine competitor in your category (e.g. is 'Banner Life' actually a mortgage insurance competitor to Enact?). Uses dual-model verification with automatic escalation on disagreement. Returns a confirmed/rejected decision, confidence score, reasoning, and audit trail. Pro plan or higher required.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • entity · string · requis
    Entity name to adjudicate, e.g. 'Banner Life', 'Enact Solar'.
  • taxonomy_id · string · optionnel
    Taxonomy registry to validate against. Default: pmi.v1
  • raw_evidence · object · requis
    Source text the entity appeared in. Should contain 'raw_answer_excerpt' and optionally 'entity_sentence' and 'source_probe_id'.

  Exemple d'appel

  {"name": "audit_brand_visibility", "arguments": {"entity": "texte", "raw_evidence": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• generate_content≈ 196 tokens

  Generate AI-optimized content (FAQ, about copy, use cases, differentiators) for the gaps in your latest scan. Returns full content text inline — no need to visit the dashboard. Pro plan or higher required. Pass gap_type='all' to get every block in one call.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • gap_type · string · requis · faq | about | use_cases | differentiators | all
    Which content block to generate. Use 'all' for everything in one call.

  Exemple d'appel

  {"name": "generate_content", "arguments": {"gap_type": "faq"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_latest_score≈ 119 tokens

  Get the AI Visibility Index (0-100) for the signed-in user's most recently scanned brand, broken down by engine. Requires a free Ninar account (no credit card).

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "get_latest_score", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• list_content_gaps≈ 120 tokens

  List AI-generated content suggestions (FAQs, differentiators, use cases, about copy) the signed-in user can publish to close visibility gaps found in their latest scan.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "list_content_gaps", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• scan_visibility≈ 298 tokens

  Run an AI visibility scan for a brand. Pass `city` for a local-business check (ChatGPT + Gemini, city-scoped). Omit `city` for a multi-engine GEO scan across ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, AI Overviews — engine count scales with the user's Ninar plan (free = 2).

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • city · string · optionnel
    City for a local-business check. Omit for multi-engine GEO scan.
  • country · string · optionnel
    Optional ISO country: us, gb, in, eu.
  • website · string · optionnel
    Optional brand URL for GEO citation matching.
  • category · string · requis
    Category, e.g. 'AI visibility platform', 'pizza restaurant'.
  • use_case · string · optionnel
    Optional GEO use case, e.g. 'for sales teams'.
  • brand_name · string · requis
    Brand to scan, e.g. 'Ninar', 'Joe's Pizza'.

  Exemple d'appel

  {"name": "scan_visibility", "arguments": {"category": "texte", "brand_name": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://ninar.ai/mcp