ai.promptarch/mcp

Est-ce que ai.promptarch/mcp est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « ai.promptarch/mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 4 outils

• promptarch_enhance_prompt≈ 420 tokens

  Enhance a raw prompt with PromptArch's Prompt Enhancer: PromptArch asks 1-3 targeted clarifying questions, then rewrites the prompt from the person's answers, optimized for target_model. If this client supports MCP elicitation, the questions appear to the person as a form inside this call. Otherwise call once with just `prompt` to get the questions (free), ask the person, and call again with `questions` and `answers`. Never answer the questions yourself. The enhancement costs 5 credits; questions are free. Requires a PromptArch API key configured as an Authorization: Bearer pk_... header on this MCP server.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • prompt · string · requis
    The raw prompt to enhance.
  • answers · object · optionnel
    Second call only: the person's own answers, keyed by question id (e.g. {"q1": "..."}).
  • questions · array · optionnel
    Second call only: the questions JSON exactly as this tool returned it.
  • target_model · string · optionnel
    The model the enhanced prompt is for (e.g. Claude Opus 5.5, GPT-5). Default: generic, no model-specific optimization.

  Exemple d'appel

  {"name": "promptarch_enhance_prompt", "arguments": {"prompt": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• promptarch_generate_artifact≈ 336 tokens

  Generate an AI agent context artifact (e.g. context_pack, claude_md) from a project description. Requires a PromptArch API key configured as an Authorization: Bearer pk_... header on this MCP server. Consumes credits.

  Paramètres, retour & exemple (8)

  Paramètres

  • artifact · string · requis · context_pack | claude_md | agents_md | cursor_rule
    Artifact id. See promptarch_list_artifact_types. Other Studio artifact types need artifact-specific inputs this tool does not accept.
  • commands · string · optionnel
  • tech_stack · string · optionnel
  • project_name · string · requis
  • target_model · string · optionnel
    Target model family (default Claude).
  • repo_structure · string · optionnel
    Directory tree or structure summary. Max 1900 chars: summarize a large repo rather than pasting a full tree.
  • coding_conventions · string · optionnel
    Conventions, invariants, house rules. Max 1900 chars.
  • project_description · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "promptarch_generate_artifact", "arguments": {"artifact": "context_pack", "project_name": "texte", "project_description": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• promptarch_lint_artifact≈ 275 tokens

  Lint an AI agent context file (CLAUDE.md, .claude/rules/ files, AGENTS.md, Cursor rules, Copilot instructions, memory files) with PromptArch's deterministic linter: ~30 research-backed rule families covering current-model anti-patterns (tool-forcing, reasoning-echo, sycophancy triggers, contradictions), per-tool size budgets, secrets/dangerous commands, and hidden-Unicode injection ("Rules File Backdoor"). Returns grade, 0-100 score, and line-anchored findings. Free: no account or credits needed.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • format · string · optionnel · claude_md | claude_code_rule | agents_md | cursor_mdc | copilot_instructions | memory_file
    Override format auto-detection.
  • content · string · requis
    The full file content to lint.
  • filename · string · optionnel
    Filename hint for format detection (e.g. CLAUDE.md).

  Exemple d'appel

  {"name": "promptarch_lint_artifact", "arguments": {"content": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• promptarch_list_artifact_types≈ 75 tokens

  List the artifact types promptarch_generate_artifact can produce from a project description.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "promptarch_list_artifact_types", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Source

https://mcp.promptarch.ai/mcp