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app.askqa/structforge
serveur MCP (Model Context Protocol) · structforge 1.1.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que app.askqa/structforge est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « app.askqa/structforge » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 6 outils
- extract_table≈ 79 tokens
Extract HTML or markdown tables into JSON rows.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètreshtml· string · requis
HTML or table content
Exemple d'appel{"name": "extract_table", "arguments": {"html": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_schema≈ 85 tokens
Discover schema shapes. Pass name for one schema, or omit to list all curated schemas.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresname· string · optionnel
Schema name; omit to list all
Exemple d'appel{"name": "get_schema", "arguments": {"name": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - normalize_data≈ 116 tokens
Normalize data object to a named schema (invoice, receipt, contact, resume).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresdata· object · requis
Input data objecttarget_schema· string · requis
Target schema name
Exemple d'appel{"name": "normalize_data", "arguments": {"data": {}, "target_schema": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - parse_invoice≈ 89 tokens
Parse invoice text into vendor, amount, due_date, line_items (with math_check).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrestext· string · requis
Invoice text or PDF extract
Exemple d'appel{"name": "parse_invoice", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - structure_text≈ 132 tokens
Convert messy text to strict JSON schema. Use for emails, chat logs, unstructured input. Schemas: invoice, receipt, contact, resume.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestext· string · requis
Raw text to structureschema_name· string · optionnel
Target schema: invoice, receipt, contact, resume
Exemple d'appel{"name": "structure_text", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - validate_structure≈ 102 tokens
Validate JSON against a schema. Enforces field presence and types (string/number/date/array).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresdata· object · requisschema_name· string · requis
Exemple d'appel{"name": "validate_structure", "arguments": {"data": {}, "schema_name": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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