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cc.heatpulse/heatpulse
serveur MCP (Model Context Protocol) · heatpulse 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que cc.heatpulse/heatpulse est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « cc.heatpulse/heatpulse » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 8 outils
- daily_digest≈ 86 tokens
The daily editorial digest for a date (YYYY-MM-DD) or the latest one: intro paragraph, stats, and the day's featured events.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresdate· string · optionnel
YYYY-MM-DD, default latest
Exemple d'appel{"name": "daily_digest", "arguments": {"date": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_event≈ 89 tokens
One AI-news event by slug: full editorial summary plus its outbound coverage list (outlet name, link, language, time — no publisher headlines).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresslug· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_event", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_datasets≈ 65 tokens
Bulk JSONL dataset manifest (events corpus, entities, leaderboard history, digests) for RAG/fine-tune pulls.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_datasets", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_topics≈ 72 tokens
Extracted entities (companies, models, people, themes) ranked by coverage count.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "list_topics", "arguments": {"limit": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - llm_leaderboard≈ 141 tokens
Live LLM arena leaderboards (text/code/agent/document/vision/search). Rows carry arena score+votes, rank delta vs the previous daily snapshot, OpenRouter context length and USD-per-1M-token pricing. Agent board: score = net-improvement %, votes = sessions.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresboard· string · optionnel · text | code | agent | document | vision | searchlimit· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "llm_leaderboard", "arguments": {"board": "text", "limit": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - related_stories≈ 71 tokens
Events most similar to a given event (centroid cosine KNN, max 5).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresslug· string · requis
Exemple d'appel{"name": "related_stories", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - route_intent≈ 112 tokens
Describe what knowledge you need in natural language; get back the right HeatPulse endpoint(s) and authoritative external sources, each with a "why".
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimit· integer · optionnelintent· string · requis
Exemple d'appel{"name": "route_intent", "arguments": {"intent": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_news≈ 188 tokens
Search or list AI news events. Pass `query` for semantic search, or omit it for the heat-ranked feed. Returns editorial summaries (safe to quote) with canonical /event/{slug} URLs.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètreslimit· integer · optionnelorder· string · optionnel · heat | recentquery· string · optionnel
Natural-language search queryregion· string · optionnel
Region key, one of: europe, dachcategory· string · optionnel
Category slug, one of: models, products, industry, papers, benchmarks, policy, tips
Exemple d'appel{"name": "search_news", "arguments": {"limit": 1, "order": "heat", "query": "texte", "region": "texte", "category": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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