Combien d'outils expose cn.savantcat/ai-compliance ?

cn.savantcat/ai-compliance expose 8 outil(s). Le coût de contexte pour les charger tous est d'environ 1684 tokens (coût unique au chargement, pas par appel).

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cn.savantcat/ai-compliance

serveur MCP (Model Context Protocol) · savantcat-ai-compliance 1.1.1

▸ Recherche & Web

[ Non encore testé ]

Verdict MCP Hub
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.

streamable-httpType / transport

directAccès

~1684 tokensCoût de contexte

8Outils

Est-ce que cn.savantcat/ai-compliance est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « cn.savantcat/ai-compliance » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 8 outils

filing_route≈ 255 tokens
判断一项 AI 服务要办哪些手续（备案/安全评估/标识），逐条给出法规依据。 Args: public_facing: 是否面向中国境内公众提供服务（仅内部使用请传 false） generates_content: 是否能生成文本/图片/音频/视频等内容 edits_face_or_voice: 是否提供人脸、人声等生物识别信息编辑功能（换脸、AI 配音、数字人） only_internal_use: 是否仅企业内部使用、不对外提供
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètres
- public_facing · boolean · optionnel
- generates_content · boolean · optionnel
- only_internal_use · boolean · optionnel
- edits_face_or_voice · boolean · optionnel
Exemple d'appel
```
{"name": "filing_route", "arguments": {"public_facing": true, "generates_content": true, "only_internal_use": true, "edits_face_or_voice": true}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}
```
get_article≈ 226 tokens
按条号取某部法规的条文**逐字原文**，并附内容指纹与官方原文链接。与 get_requirement 的分工：get_requirement 按「问题」取整条合规要求（含结论与落地动作）； get_article 按「条号」取条文原文，用于逐字核对、引用与溯源。 Args: law: 法规名或集群标识。可写全称（《生成式人工智能服务管理暂行办法》）、简称（标识办法 / 算法推荐规定）或 cluster （genai-interim / ai-content-label / deep-synthesis / algo-recommendation） article: 条号，支持「第十条」「10」「第10条」三种写法
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètres
- law · string · requis
- article · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "get_article", "arguments": {"law": "texte", "article": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}
```
get_requirement≈ 149 tokens
按 slug 取一条合规要求的完整内容（正文 + 依据条文 + 落地动作 + 常见追问）。 Args: slug: 条目标识，先用 list_topics 或 search_compliance 取得
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètres
- slug · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "get_requirement", "arguments": {"slug": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}
```
list_topics≈ 174 tokens
列出全部合规条目的标题清单。 Args: cluster: 可选，按集群过滤。可选值 genai-interim(生成式AI暂行办法) / ai-content-label(AI生成合成内容标识) / deep-synthesis(深度合成) / algo-recommendation(算法推荐与备案) / filing-practice(备案实操)
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètres
- cluster · string · optionnel
Exemple d'appel
```
{"name": "list_topics", "arguments": {"cluster": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}
```
regulation_info≈ 111 tokens
获取收录法规清单（名称、发布/施行日期、条数、官方原文链接、核心要求）。
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel
```
{"name": "regulation_info", "arguments": {}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}
```
search_articles≈ 202 tokens
在**某一部法规内部**按关键词检索条文，返回命中条号 + 条文摘录。用途：已经知道是哪部法规，要定位「哪一条讲了这件事」。 Args: law: 法规名或集群标识（同 get_article 的 law 参数） keywords: 检索词，如「训练数据合法来源」「标识元数据」「备案十日」 top_k: 返回条数，默认 5
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètres
- law · string · requis
- top_k · integer · optionnel
- keywords · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "search_articles", "arguments": {"law": "texte", "keywords": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}
```
search_compliance≈ 172 tokens
按关键词检索中国 AI 合规条目，返回最相关的若干条（含结论与条文依据）。 Args: query: 检索词，如「AI 客服备案」「AI 生成内容标注」「训练数据合法来源」「大数据杀熟」 top_k: 返回条数，默认 5
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètres
- query · string · requis
- top_k · integer · optionnel
Exemple d'appel
```
{"name": "search_compliance", "arguments": {"query": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}
```
self_check≈ 148 tokens
按场景出合规自查清单：把命中条目的「落地动作」汇总成可勾选待办，并列出条文依据。 Args: scope: 场景或关键词，如「AI 客服」「营销文案标注」「小程序上架」「全量」；留空则返回全量自查清单
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètres
- scope · string · optionnel
Exemple d'appel
```
{"name": "self_check", "arguments": {"scope": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}
```

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Source

https://savantcat.cn/mcp-compliance