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com.bonissystems/trustai-verify
serveur MCP (Model Context Protocol) · trustai-verify 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.bonissystems/trustai-verify est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.bonissystems/trustai-verify » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- get_descriptor≈ 124 tokens
Return the TrustAI Verification MCP self-description: operator, what the server verifies, the public tools, the boundary it never crosses (it never adjudicates), and links to the public surfaces.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_descriptor", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_health≈ 122 tokens
Return server health: process uptime and a deterministic engine self-check (the structural detectors run on a fixed sample and return the expected flag counts). Local-only; no database on the path.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_health", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_checks≈ 118 tokens
Return the structural checks this server performs on legal-AI output, and — explicitly — what it never claims. Information, not legal advice.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_checks", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - review_legal_text≈ 494 tokens
Independently review legal text produced by ANY AI vendor for the structural red-flags behind fabrication risk: (1) orphan quotations — a quoted span with no citation in its sentence, the citation sentence after it, or its footnote; (2) uncited propositions — law stated as established (a holding cue or a settled-law phrase such as 'it is well established') with no such citation; (3) court mismatch — the text names one circuit, the cite another; (4) impossible date — a citation year in the future or before its reporter series began; (5) court/reporter mismatch — a court and reporter that cannot both be right; (6) a case name and cite matching one publicly identified as non-existent in Mata v. Avianca (S.D.N.Y. 2023). Recognizes full and short-form cites (Id., supra, Westlaw/Lexis, U.S.C., C.F.R., state codes, court rules) and footnotes; triggers in English and Spanish. Returns each flag with the exact passage, its offsets, a severity and a plain structural observation, FOR YOUR REVIEW. It is a neutral referee: it never tells you the answer is right or wrong, never adjudicates, and abstains (returns no flags) on any fault rather than fabricating one. Deterministic and local — no external lookup. (Live case-citation existence checking against CourtListener runs on the website verifier at /verify; multi-model cross-validation runs in TrustAI's document-analysis engine and the licensed pilot — neither runs on this load-safe tool.)
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrestext· string · requis
The legal text to review (a memo, brief, or answer from any AI vendor). Max 200000 chars.
Exemple d'appel{"name": "review_legal_text", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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