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com.cresclab.catalog/ai-catalog
serveur MCP (Model Context Protocol) · ai-catalog 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.cresclab.catalog/ai-catalog est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.cresclab.catalog/ai-catalog » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 3 outils
- get_feed_fix_guide≈ 137 tokens
Explain what a gap from scan_product_feed means, why AI shopping assistants need that data, and how to fix it with evidence the merchant already owns. Call with no argument to get the full checklist.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresissue_key· string · optionnel
Issue key from scan_product_feed, e.g. no_specs, thin_desc, llm_unanswerable. Omit for all.
Exemple d'appel{"name": "get_feed_fix_guide", "arguments": {"issue_key": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_ai_shopping_platforms≈ 108 tokens
List the main AI shopping surfaces and how product data reaches each one (e.g. Google Merchant Center for Gemini / AI Mode / Shopping; ChatGPT merchant program). Overview only, not a list of live integrations.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_ai_shopping_platforms", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - scan_product_feed≈ 234 tokens
Fetch a public product feed once and score how well AI shopping assistants can understand it (0-100). Returns the biggest gaps (share of products affected), sample shopper questions AI could not answer from the feed, the thinnest products, and a link to fix the gaps. Accepts Google Merchant / Facebook catalog XML, CSV, TSV, or a Shopify store URL. Takes 20-60 seconds. Only summary results are stored.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslocale· string · optionnel · en | zh-TW
Language for shopper questions and labels (default en).feed_url· string · requis
Public URL of the product feed or Shopify store, e.g. https://example.com/feed.xml or https://shop.example.com
Exemple d'appel{"name": "scan_product_feed", "arguments": {"feed_url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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