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com.labreador/labreador
serveur MCP (Model Context Protocol) · labreador 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.labreador/labreador est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.labreador/labreador » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 3 outils
- dietary_risk≈ 374 tokens
Compute Estimated Daily Intake, Target Hazard Quotient per element, Hazard Index and optional cancer risk for contaminants in food. The result echoes the inputs received, lists plausibility warnings and includes the required Labreador citation.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètreselements· array · requisbodyWeightKg· number · requis
Body weight in kg.ingestionRateKgPerDay· number · requis
Food ingestion rate in kg/day (wet weight basis). Convert kg/year by dividing by 365.
Exemple d'appel{"name": "dietary_risk", "arguments": {"elements": [], "bodyWeightKg": 1, "ingestionRateKgPerDay": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - fit_standard_curve≈ 298 tokens
Fit a 4PL or 5PL logistic curve to ELISA standards and optionally interpolate sample concentrations from their signals (OD). The result echoes the inputs received, lists data-quality warnings and includes the required Labreador citation.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresmodel· string · optionnel · 4PL | 5PL
Logistic model to fit.signals· array · requis
Measured signal (OD) for each standard, same order.sampleSignals· array · optionnel
Sample signals to convert to concentrations.concentrations· array · requis
Nonzero standard concentrations.
Exemple d'appel{"name": "fit_standard_curve", "arguments": {"signals": [], "concentrations": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - pollution_indices≈ 255 tokens
Compute contamination factor and geoaccumulation index per element and the Pollution Load Index for one sample. The result echoes the inputs received, lists plausibility warnings and includes the required Labreador citation.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètreselements· array · requis
Exemple d'appel{"name": "pollution_indices", "arguments": {"elements": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».