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com.mentioned-on/ai-discovery-readiness
serveur MCP (Model Context Protocol) · mentionedon-discovery-evidence 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.mentioned-on/ai-discovery-readiness est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.mentioned-on/ai-discovery-readiness » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 3 outils
- analyze_discovery_readiness≈ 1124 tokens
Score caller-supplied website and business discovery signals. This tool does not fetch the website, run an AI scan, persist data, or verify inclusion in any AI product.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètressignals· array · requis
Caller-supplied signal observations. Omitted signals are treated as unknown.websiteUrl· string · optionnel
Optional page URL used only as a label. The tool will not fetch this URL.businessName· string · requis
The business name used only to label this assessment.
Exemple d'appel{"name": "analyze_discovery_readiness", "arguments": {"signals": [], "businessName": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"scope": "texte", "assessment": "strong_observed", "priorities": [], "websiteUrl": "texte", "limitations": [], "businessName": "texte", "readinessScore": "texte", "evaluatedSignals": [], "verificationNeeded": [], "evidenceCoveragePercent": 1}} - build_visibility_action_plan≈ 1008 tokens
Prioritize fixes from caller-supplied findings using a deterministic rubric. This tool does not edit a website, contact third parties, persist data, or promise rankings or mentions.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresgoal· string · requis · improve_discovery_clarity | strengthen_citation_evidence | prepare_for_monitoring
The outcome used to break ties in the deterministic priority rubric.findings· array · requis
Caller-supplied findings. Present findings are acknowledged but do not create actions.businessName· string · requiseffortBudget· string · requis · lean | balanced | comprehensive
Controls how many actions are returned and how they are phased.
Exemple d'appel{"name": "build_visibility_action_plan", "arguments": {"goal": "improve_discovery_clarity", "findings": [], "businessName": "texte", "effortBudget": "lean"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"goal": "improve_discovery_clarity", "scope": "texte", "actions": [], "goalLabel": "texte", "limitations": [], "businessName": "texte", "effortBudget": "lean", "omittedActionCount": 1, "excludedPresentSignals": []}} - summarize_scan_evidence≈ 1783 tokens
Calculate mention and business-citation rates from caller-supplied captures. This tool does not call AI providers, fetch URLs, persist data, or establish current inclusion beyond the supplied observations.
Paramètres, retour & exemple (2)
ParamètresbusinessName· string · requisobservations· array · requis
Point-in-time captures supplied by the caller. The tool will not obtain new captures.
Exemple d'appel{"name": "summarize_scan_evidence", "arguments": {"businessName": "texte", "observations": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"scope": "texte", "bySource": [], "limitations": [], "unavailable": [], "businessName": "texte", "mentionCount": 1, "completedCount": 1, "observedAtRange": "texte", "observationCount": 1, "unavailableCount": 1, "evidenceStatements": [], "mentionRatePercent": "texte"}}
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