com.modelpricewatch/mcp

Est-ce que com.modelpricewatch/mcp est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.modelpricewatch/mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 4 outils

• cheapest_models≈ 222 tokens

  Find the cheapest current models, ranked by input price, output price, or a blended cost. The generic ranking covers generative text models (embeddings, OCR and realtime models are excluded — they price different work); pass category to rank a specific pool instead, e.g. 'embedding'. Use to answer 'what is the cheapest model for <use case>'.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • limit · number · optionnel
    How many to return (default 10, max 50).
  • sort_by · string · optionnel
    Ranking metric: 'input', 'output', or 'blended' (default 'blended').
  • category · string · optionnel
    Filter by category, e.g. flagship, reasoning, budget, coding, embedding.
  • open_source · boolean · optionnel
    If true, only open-source models.

  Exemple d'appel

  {"name": "cheapest_models", "arguments": {"limit": 1, "sort_by": "texte", "category": "texte", "open_source": true}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_model_pricing≈ 132 tokens

  Get full pricing and capability details for one model by its id (from search_models). Returns input/output/cached price per 1M tokens, blended cost, context window, modality, release date, and the modelpricewatch.com page URL.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • model_id · string · requis
    The model id, e.g. 'anthropic-claude-opus-4-8' or 'openai-gpt-5-5'. Get ids from search_models.

  Exemple d'appel

  {"name": "get_model_pricing", "arguments": {"model_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• list_providers≈ 61 tokens

  List all tracked AI model providers (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) with a short description and their pricing page.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "list_providers", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• search_models≈ 226 tokens

  Search the live LLM pricing database by model name, provider, or id. Returns matching models with current input/output prices (USD per 1M tokens), context window, modality, and category. Use this to answer 'how much does <model> cost' or 'what models does <provider> offer'.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • limit · number · optionnel
    Max results (default 20, max 50).
  • query · string · optionnel
    Free-text match against model name, provider, or id (e.g. 'claude', 'gpt-5', 'gemini flash'). Omit to list all.
  • category · string · optionnel
    Filter by category, e.g. flagship, reasoning, budget, coding, embedding, fast, mid-tier.
  • open_source · boolean · optionnel
    If true, only open-source/open-weight models; if false, only proprietary.

  Exemple d'appel

  {"name": "search_models", "arguments": {"limit": 1, "query": "texte", "category": "texte", "open_source": true}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://modelpricewatch.com/mcp