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com.modelsagree/modelsagree
serveur MCP (Model Context Protocol) · modelsagree 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.modelsagree/modelsagree est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.modelsagree/modelsagree » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 5 outils
- get_best_in_category≈ 115 tokens
Get the full ranked leaderboard and verdict for a category slug (obtained from search_best or list_categories), e.g. 'best-llm-observability'.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresslug· string · requis
Category slug, e.g. best-llm-observability
Exemple d'appel{"name": "get_best_in_category", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_poll_history≈ 176 tokens
Get the raw poll history — every model's pick over time — behind a category's verdict. The credibility/audit trail. Optionally filter by model.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresslug· string · requis
Category slug, e.g. best-llm-observabilitylimit· integer · optionnel
Optional: max rows (default 100).model· string · optionnel · ChatGPT | Claude | Gemini | Grok
Optional: only this model's picks.
Exemple d'appel{"name": "get_poll_history", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_product≈ 98 tokens
Get a single brand/product's record across every category it is ranked in, with verdicts and its homepage.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresslug· string · requis
Product slug, e.g. langfuse
Exemple d'appel{"name": "get_product", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_categories≈ 76 tokens
List every category ModelsAgree ranks (slug + title). Large; prefer search_best when you have a specific need.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_categories", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_best≈ 163 tokens
Find what AI models agree is the best product/tool/service for a need, or look up how a specific brand ranks. Returns matching categories and brands with a dated one-sentence verdict and source URLs. Use for any 'best X for Y' question. Excludes medical, financial, and legal advice.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresquery· string · requis
A category, use-case, or brand name — e.g. 'best llm observability', 'ci/cd for cloud native', or 'Langfuse'.
Exemple d'appel{"name": "search_best", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».