com.modevc/llm-economics

Est-ce que com.modevc/llm-economics est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.modevc/llm-economics » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 3 outils

• calc_llm_inference_cost≈ 526 tokens

  Estimates monthly LLM spend, cost per user and per request, prompt-cache savings and gross margin for a usage profile on one of 8 models, compares all 8 models, and prices an 80/20 hybrid of DeepSeek and Claude 3.7 Sonnet. Same math and the same fixed price table as https://modevc.com/tools/llm-inference-calculator. The prices are that page's illustrative table, not a live price feed.

  Paramètres, retour & exemple (7)

  Paramètres

  • model · string · optionnel · claude-3-7-sonnet | gpt-4o | gemini-2-5-pro | deepseek-v4 | claude-3-5-haiku | gpt-4o-mini | gemini-2-5-flash | groq-lpu-qwen
    Primary model. Web default claude-3-7-sonnet.
  • cache_hit_pct · number · optionnel
    Share of input tokens served from the prompt cache, in percent. Web default 40.
  • requests_per_user · number · optionnel
    Requests per user per month. Web default 40.
  • price_per_user_usd · number · optionnel
    Monthly revenue per user in USD. Web default 20.
  • monthly_active_users · number · optionnel
    Web default 5,000.
  • input_tokens_per_request · number · optionnel
    Web default 1,200.
  • output_tokens_per_request · number · optionnel
    Web default 400.

  Exemple d'appel

  {"name": "calc_llm_inference_cost", "arguments": {"model": "claude-3-7-sonnet", "cache_hit_pct": 1, "requests_per_user": 1, "price_per_user_usd": 1, "monthly_active_users": 1, "input_tokens_per_request": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_chart_data≈ 192 tokens

  Returns one chart from the Chart of the Day archive: the data table behind it (rows as published), claim, takeaway, note and the sources it cites. Look up by slug or title. Data is as published on the chart page; follow source_urls for the original data.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • slug · string · requis
    Chart slug or title, e.g. "pre-seed-valuation-dispersion", "ai-inference-cost-comparison"

  Exemple d'appel

  {"name": "get_chart_data", "arguments": {"slug": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_venture_chart_of_the_day≈ 178 tokens

  Returns the most recent charts from Mode VC's Chart of the Day archive (one new chart per day, mostly AI model, adoption, developer-package and pricing data), newest first, each with its claim, takeaway, URL and cited sources.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • limit · integer · optionnel
    Number of recent charts. Default 3.

  Exemple d'appel

  {"name": "get_venture_chart_of_the_day", "arguments": {"limit": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• search_charts≈ 208 tokens

  Searches every chart in the Mode VC Chart of the Day archive by keyword over title, claim, takeaway and keywords. Returns claims, takeaways, canonical URLs, markdown endpoints and cited sources. The archive grows by one chart a day; the response states its current size.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • limit · integer · optionnel
    Maximum charts to return. Default 10.
  • query · string · optionnel
    Search term, e.g. "pricing", "claude", "inference", "sdk"

  Exemple d'appel

  {"name": "search_charts", "arguments": {"limit": 1, "query": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://modevc.com/api/mcp/llm-economics