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com.profitpather.tools/storefront-check
serveur MCP (Model Context Protocol) · Storefront Check 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.profitpather.tools/storefront-check est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.profitpather.tools/storefront-check » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- audit_product_feed≈ 162 tokens
Reads a Shopify store's public products.json and reports what would break a Google Merchant Center or Meta catalogue feed: missing barcodes, absent weights, unpriced or unavailable variants, and thin descriptions. Shopify-only, because products.json is a Shopify endpoint.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresurl· string · requis
The Shopify store domain, for example example.com.limit· integer · optionnel
How many products to sample, 1 to 250. Default 250.
Exemple d'appel{"name": "audit_product_feed", "arguments": {"url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - check_agent_readiness≈ 154 tokens
Determines whether an AI agent can actually discover and parse a store: whether robots.txt permits each major AI crawler by name, whether a sitemap, llms.txt, product feed or MCP endpoint exists, and whether the catalogue is machine readable. Use this when asked why a store never appears in AI assistants or agent shopping results.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresurl· string · requis
The store's domain, for example example.com.
Exemple d'appel{"name": "check_agent_readiness", "arguments": {"url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - check_structured_data≈ 141 tokens
Parses every JSON-LD block on a page and reports the schema.org types found, blocks that fail to parse, and whether the types a shopping agent looks for are present. Point it at a product page to check Product and Offer markup, or at a homepage to check Organization and WebSite.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresurl· string · requis
The exact page URL to inspect. Use a product URL to check Product markup.
Exemple d'appel{"name": "check_structured_data", "arguments": {"url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - detect_tracking_tags≈ 232 tokens
Reads a public storefront and reports every advertising, analytics and marketing tag visible in its HTML, with the actual measurement ids. It then verifies each Google id against Google Tag Manager, because an id Google does not recognise returns 404 and silently stops gtag from initialising, which means a campaign can spend for months while recording zero conversions. Use this to explain why conversion tracking is wrong, or to see what a store you have no access to is running.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresurl· string · requis
The storefront URL, for example example.com or https://example.com.verify_google_ids· boolean · optionnel
Check each Google id against Google Tag Manager to catch dead ids. Default true.
Exemple d'appel{"name": "detect_tracking_tags", "arguments": {"url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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