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com.quelvio/mcp-server
serveur MCP (Model Context Protocol) · quelvio-mcp 1.1.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.quelvio/mcp-server est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.quelvio/mcp-server » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 3 outils
- get_source_detail≈ 218 tokens
Return per-chunk source provenance for a previous query — document path, lifecycle state, embedding timestamp, contributor, last-updated — useful for verifying a citation or surfacing trust signals to a downstream system. Pass a `query_id` returned by an earlier `query_knowledge` call. Returns 404 if the query_id is unknown OR belongs to a different tenant (indistinguishable to prevent info-leak). Zero Knowledge Tokens consumed.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresquery_id· string · requis
UUID returned in the structured-metadata block of a prior `query_knowledge` response. Tenant-scoped — cross-tenant 404.
Exemple d'appel{"name": "get_source_detail", "arguments": {"query_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_domains≈ 229 tokens
List the taxonomy domains the company has indexed — with document counts, expert counts, and coverage levels — so an agent can decide whether to query before spending a Knowledge Token. Returns one row per domain with the canonical `taxonomy_domain` slug, document/chunk counts, expert count, coverage level (expert | partial | none), the single_expert risk flag, and the top contributor by authority. Use the slug as the `domain` filter on a follow-up `query_knowledge` call. Zero Knowledge Tokens consumed.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrescoverage_filter· string · optionnel
Optional comma-separated subset of expert,partial,none. Default: all three. Unknown tokens 400.
Exemple d'appel{"name": "list_domains", "arguments": {"coverage_filter": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - query_knowledge≈ 459 tokens
Search the company's connected knowledge across every source — Drive, SharePoint, Confluence, Slack, Notion — with cited synthesized answers, lifecycle awareness, and refusal-on-weak-context. Returns a written answer with [n] citations plus the ranked source chunks. Modes: `fast` (1,500 kT — retrieval-only, no synthesis), `standard` (12,500 kT — default; synthesized answer over the top retrieval set), `deep` (25,000 kT — wider retrieval + premium synthesis for complex questions). Pick the cheapest tier that answers the question. Responses are capped at 25,000 output tokens per Claude Connectors policy; if truncated, structured metadata carries `truncated: true` and `query_id` so the agent can call `get_source_detail` for full provenance.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresmode· string · optionnel · fast | standard | deep
fast | standard | deep. Defaults to `standard`. `fast` returns chunks only (no synthesized answer); `standard` and `deep` return a synthesized answer with [n] citations + the source chunks.query· string · requis
Natural-language query (1–2000 characters). Be specific — results are ranked by authority + relevance, not keyword overlap.domain· string · optionnel
Optional taxonomy domain filter (e.g. 'engineering.platform'). Use `list_domains` to discover valid values for the tenant.max_sources· number · optionnel
Number of source chunks to return (1–20, default 5). The 25K token cap may force fewer results regardless of this value.
Exemple d'appel{"name": "query_knowledge", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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