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com.ripostiq/ripostiq
serveur MCP (Model Context Protocol) · Ripostiq 3.4.2
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.ripostiq/ripostiq est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.ripostiq/ripostiq » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 24 outils
- begin_course≈ 138 tokens
Start a course. Returns the tutor protocol, intake guidance, and the module map. Call this first, run the intake, then call teach_section to teach Module 1.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescourse· string · requisauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "begin_course", "arguments": {"course": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - daily_drill≈ 197 tokens
The two-minute drill — today's spaced-recall question + the learner's day streak. Call it to fetch today's question (deterministic per day, drawn from modules they've started); after they answer and you reveal it, call again with done=true to log it and bump the streak. A daily habit: one question, two minutes, keep the streak alive.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresdone· boolean · optionnelcourse· string · requisauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "daily_drill", "arguments": {"course": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_artifact≈ 186 tokens
Fetch a saved Library artifact's full content (by id, or by key+course). Use to pull a prior deliverable forward and build on it in a new chat.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètreskey· ? · optionnelcourse· ? · optionnelauth_token· ? · optionnelartifact_id· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "get_artifact", "arguments": {"key": "texte", "course": "texte", "auth_token": "texte", "artifact_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_certificate≈ 193 tokens
Ripostiq certificate status. Pass `module` for that module's certificate (earned when its boss battle is passed); omit it for the course certificate (earned when EVERY module's boss is passed). Both are viewable at /certificate and publicly verifiable at /verify/<code>.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrescourse· string · requismodule· ? · optionnelauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "get_certificate", "arguments": {"course": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_entitlements≈ 114 tokens
List the logged-in account's entitlements across courses (OAuth bearer or auth_token).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "get_entitlements", "arguments": {"auth_token": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_lesson≈ 172 tokens
Fetch a module's lesson content. Free module is open; paid modules require an active entitlement. Returns {locked, teaser, checkout_url} when not entitled.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètrescourse· string · requismodule· string · requissection· ? · optionnelauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "get_lesson", "arguments": {"course": "texte", "module": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_outline≈ 147 tokens
Full course outline — every module + its section titles — so the learner can pick ANY module/section to start, in any order. Marks locked modules and their progress.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescourse· string · requisauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "get_outline", "arguments": {"course": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_progress≈ 168 tokens
Return the learner's progress for a course — the raw doc plus a display-ready summary (per-module sections done/total, boss status, overall percent, current position), and wind_down coverage (which modules have their cheatsheet + session summary saved).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescourse· string · requisauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "get_progress", "arguments": {"course": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_recap≈ 144 tokens
Resume briefing for a returning learner — what they've covered, mastery levels, strong/weak topics, and recall questions to reactivate memory. Call at session start.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescourse· string · requisauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "get_recap", "arguments": {"course": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - interview_prep≈ 274 tokens
Free 'Mock interview' — a realistic, calibrated interview for a role. `jd_or_skill` is the job description (paste it) or the skill/role to interview against; `role` and `experience` (e.g. 'senior backend engineer', '5 years') calibrate difficulty; `focus` narrows it (e.g. 'system design'). No login or course needed. Returns the interview protocol + a course recommendation. Great when someone is prepping for an interview and wants a real grilling.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètresrole· ? · optionnelfocus· ? · optionnelauth_token· ? · optionnelexperience· ? · optionneljd_or_skill· string · requis
Exemple d'appel{"name": "interview_prep", "arguments": {"jd_or_skill": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_artifacts≈ 184 tokens
List the learner's saved Library artifacts (titles + metadata, newest first). Use at session start (with get_recap) to reference prior work and continue seamlessly.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètrestype· ? · optionnelcourse· string · requismodule· ? · optionnelauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "list_artifacts", "arguments": {"course": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_courses≈ 195 tokens
List every available Ripostiq course (no login needed). Call this FIRST when a user wants to browse or start learning. Each course has a free Module 1 anyone can start immediately via begin_course(course) → teach_section. Returns the `course` id to pass to other tools. For a logged-in learner this also includes courses THEY authored (marked `mine`, with their `visibility`) — offer those alongside the catalog.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "list_courses", "arguments": {"auth_token": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_interviews≈ 166 tokens
List the curated Interview-Prep topics (e.g. 'Agentic AI in Production'). Each is a realistic, adaptive mock interview on a fixed topic — concept→scenario question pairs across several areas — that ends in a candid scorecard. No login or course needed. Call this when someone wants to prep for an interview on a topic the catalog covers, then start_interview.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_interviews", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - login≈ 154 tokens
Claude Code plugin login only (auth_token flow). On the web/desktop connector, identity comes from the connector's OAuth approval — do NOT ask the user to type their email/password into the chat; direct them to the connector's 'Log in with Ripostiq' or ripostiq.com instead.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresemail· string · requispassword· string · requis
Exemple d'appel{"name": "login", "arguments": {"email": "texte", "password": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - mark_progress≈ 247 tokens
Record the learner's progress server-side (shows on their account + syncs across devices). Call when a section is genuinely completed (section_id), or after a boss battle (boss='passed'/'failed', boss_attempt=true), or on a lab status change (lab=...).
Paramètres, retour & exemple (7)
Paramètreslab· ? · optionnelboss· ? · optionnelcourse· string · requismodule· string · requisauth_token· ? · optionnelsection_id· ? · optionnelboss_attempt· boolean · optionnel
Exemple d'appel{"name": "mark_progress", "arguments": {"course": "texte", "module": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - recall_questions≈ 127 tokens
Return spaced-recall questions drawn from the account's completed modules.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrescount· integer · optionnelcourse· string · requisauth_token· string · requis
Exemple d'appel{"name": "recall_questions", "arguments": {"course": "texte", "auth_token": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - roast≈ 267 tokens
Free 'Roast my work' — a single tough-but-fair stakeholder grilling of ANY artifact the user pastes (PRD, architecture, code, pitch, resume, plan, essay…). No login or course needed. `work` is the artifact (or a solid description); `kind` optionally hints the type (prd/architecture/code/pitch/strategy/resume/design…) to pick the right persona; `focus` is what they most want pushback on. Returns the roast protocol + a course recommendation. Great as an entry point when someone wants honest, pointed feedback on real work.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètreskind· ? · optionnelwork· string · requisfocus· ? · optionnelauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "roast", "arguments": {"work": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - run_boss≈ 262 tokens
Get the module's boss-battle simulation + how to run it (in-character, real stakes, earned PASS). Gated like lessons. `difficulty` dials the intensity — 'friendly' (supportive coach), 'standard' (default), or 'brutal' (relentless, skeptical, high bar) — and optional `persona_style` sets a flavor (e.g. 'skeptical CTO', 'hostile board member'). The rubric is unchanged; only how hard the stakeholder presses. Offer the learner the choice first.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètrescourse· string · requismodule· string · requisauth_token· ? · optionneldifficulty· ? · optionnelpersona_style· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "run_boss", "arguments": {"course": "texte", "module": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - start_exam≈ 234 tokens
Start the course's SCORED PRACTICE EXAM — a full, blueprint-aligned multiple-choice mock that returns a scaled score against the real pass line, a per-domain breakdown, and rationale for every question. Login + entitlement gated like the paid capstone (returns needs_login / locked if not). Returns a drawn `form` of questions WITHOUT the answers (the key is held server-side); proctor them one at a time, collect the learner's letters, then call submit_exam(course, answers) to score. Never reveal or answer the questions yourself.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescourse· string · requisauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "start_exam", "arguments": {"course": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - start_interview≈ 284 tokens
Begin a curated Interview-Prep session on a fixed topic. `interview` is the topic id from list_interviews (e.g. 'agentic-ai-in-production'); `role`/`experience` calibrate difficulty. LOGIN REQUIRED (free in the current beta, like a course): if the learner isn't logged in this returns needs_login — ask them to log in with the connector, don't run the questions. Once unlocked, returns the question bank + an adaptive protocol (one question at a time across ~4-5 areas, concept then scenario, hint when stuck, scorecard at the end). Save it with save_interview.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresrole· ? · optionnelinterview· string · requisauth_token· ? · optionnelexperience· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "start_interview", "arguments": {"interview": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - submit_artifact≈ 218 tokens
Submit a lab deliverable. Stores it in the learner's Library (type='deliverable') and returns the module rubric so it can be reviewed against the bar. Call get_review next. For general note-taking use save_artifact instead.
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètrestype· string · requiscourse· string · requismodule· string · requisrepo_ref· ? · optionnelauth_token· ? · optionnelcontent_text· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "submit_artifact", "arguments": {"type": "texte", "course": "texte", "module": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - submit_exam≈ 223 tokens
Score a practice exam started with start_exam. `answers` maps each question id to the learner's chosen letter, e.g. {"q001": "A", "q002": "C"}; unanswered questions score as incorrect. Returns the scaled score, PASS/FAIL vs the pass line, a per-domain breakdown, and the per-question rationale for review. Deliver it as an honest scorecard and point them to the weak domains' modules.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrescourse· string · requisanswers· object · requisauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "submit_exam", "arguments": {"course": "texte", "answers": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - teach_section≈ 182 tokens
Get one lesson section's content + the teaching protocol for it. Free module is open; paid modules require an active entitlement (returns {locked, teaser} if not). Teach it socratically, then call again with section_index+1 to advance.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètrescourse· string · requismodule· string · requisauth_token· ? · optionnelsection_index· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "teach_section", "arguments": {"course": "texte", "module": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - whoami≈ 106 tokens
Return the current logged-in user (via OAuth bearer or an auth_token).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresauth_token· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "whoami", "arguments": {"auth_token": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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