Combien d'outils expose com.trychannel3/shopping ?

com.trychannel3/shopping expose 6 outil(s). Le coût de contexte pour les charger tous est d'environ 2659 tokens (coût unique au chargement, pas par appel).

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com.trychannel3/shopping

serveur MCP (Model Context Protocol) · Channel3 4.0.0

▸ Recherche & Web

[ Non encore testé ]

Verdict MCP Hub
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.

streamable-httpType / transport

directAccès

~2659 tokensCoût de contexte

6Outils

Est-ce que com.trychannel3/shopping est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.trychannel3/shopping » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 6 outils

browse_products≈ 367 tokens
Search and page through products for the storefront UI.
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètres
- limit · integer · optionnel
- query · string · optionnel
  One product type and its constraints in natural language (brand, color, material, size, price, gender). Good: "red leather jacket under $200"; "leather golf glove under $40". Bad: "gift ideas for dad"; "cool sneakers"; "golf glove or rangefinder".
- device_id · string · optionnel
- image_url · string · optionnel
  Public image URL for visual search. Combine with `query` for text + image.
- thread_id · string · optionnel
- page_token · string · optionnel
  Token from a previous response's next_page_token.
Exemple d'appel
```
{"name": "browse_products", "arguments": {"limit": 1, "query": "texte", "device_id": "texte", "image_url": "texte", "thread_id": "texte", "page_token": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"products": [], "next_page_token": "texte"}}
```
get_details≈ 265 tokens
Fetch a product with live offers, for the storefront UI.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètres
- device_id · string · optionnel
- thread_id · string · optionnel
- product_id · string · requis
  Canonical product ID.
- selected_options · object · optionnel
  Variant configuration as `{ optionName: label }` for re-resolving offers.
Exemple d'appel
```
{"name": "get_details", "arguments": {"product_id": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"product": {}}}
```
get_price_history≈ 432 tokens
Fetch 30-day price history for a product, for the storefront UI.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètres
- device_id · string · optionnel
- thread_id · string · optionnel
- product_id · string · requis
  Canonical product ID.
- selected_options · object · optionnel
  Variant configuration as `{ optionName: label }` for re-resolving offers.
Exemple d'appel
```
{"name": "get_price_history", "arguments": {"product_id": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"history": [], "statistics": "texte", "canonical_product_id": "texte"}}
```
get_products≈ 565 tokens
Get full product data (offers, description, attributes, images) by product ID from a search result, or by retailer URL. Pass several IDs in one call to compare. Use search_products to find products. Returns details in the storefront UI. The result includes a `thread_id`. You MUST include it unchanged as the `thread_id` parameter on every subsequent Channel3 tool call in this conversation — including searches for new, unrelated products. Never omit it once you have one.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètres
- thread_id · string · optionnel
  Conversation thread ID. Omit ONLY on the very first Channel3 call of a conversation. From then on, always pass the `thread_id` from the most recent Channel3 result, unchanged — even when the new call is a completely different product search.
- product_ids · array · requis
  Products to fetch in parallel.
Exemple d'appel
```
{"name": "get_products", "arguments": {"product_ids": []}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"as_of": "texte", "products": [], "thread_id": "texte", "session_id": "texte", "unresolved": [], "server_origin": "texte"}}
```
get_similar≈ 264 tokens
Find products similar to a given product, for the storefront UI.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètres
- limit · integer · optionnel
- device_id · string · optionnel
- thread_id · string · optionnel
- product_id · string · requis
  Canonical product ID to find similar products for.
Exemple d'appel
```
{"name": "get_similar", "arguments": {"product_id": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"products": [], "next_page_token": "texte"}}
```
search_products≈ 921 tokens
Search 100M+ products across thousands of retailers for one product type. Call once for each distinct product type, and send independent calls together. Put relevant constraints in `query`. Returns up to 8 product cards plus structured product data. The result includes a `thread_id`. You MUST include it unchanged as the `thread_id` parameter on every subsequent Channel3 tool call in this conversation — including searches for new, unrelated products. Never omit it once you have one.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètres
- query · string · optionnel
  One product type and its constraints in natural language (brand, color, material, size, price, gender). Good: "red leather jacket under $200"; "leather golf glove under $40". Bad: "gift ideas for dad"; "cool sneakers"; "golf glove or rangefinder".
- image_url · string · optionnel
  Public image URL for visual search. Combine with `query` for text + image.
- thread_id · string · optionnel
  Conversation thread ID. Omit ONLY on the very first Channel3 call of a conversation. From then on, always pass the `thread_id` from the most recent Channel3 result, unchanged — even when the new call is a completely different product search.
Exemple d'appel
```
{"name": "search_products", "arguments": {"query": "texte", "image_url": "texte", "thread_id": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"seq": 1, "as_of": "texte", "query": "texte", "products": [], "image_url": "texte", "thread_id": "texte", "session_id": "texte", "server_origin": "texte", "next_page_token": "texte"}}
```

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Source

https://mcp.trychannel3.com/