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com.vectorpanda/docs
serveur MCP (Model Context Protocol) · vector-panda-docs 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.vectorpanda/docs est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.vectorpanda/docs » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 8 outils
- compare_storage_tiers≈ 107 tokens
Hot, warm, and paused storage tiers: current per-GB prices with what each tier means for query latency and when to pick it.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "compare_storage_tiers", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_api_operation≈ 156 tokens
List public REST API operations, or pass one (e.g. "POST /api/v1/query") for its parameters, request body, responses, and auth. Sourced from the published OpenAPI spec.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresoperation· string · optionnel
Operation key like "POST /api/v1/query"; omit to list all operations
Exemple d'appel{"name": "get_api_operation", "arguments": {"operation": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_benchmark_methodology≈ 113 tokens
Measured benchmark results and full reproduction methodology (VectorDBBench through the public API), including dataset, recall, and cost.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_benchmark_methodology", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_pricing≈ 104 tokens
Current storage-tier pricing, monthly usage credits, and billing cycle. Storage-only pricing: no per-query or egress fees.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_pricing", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_quickstart≈ 102 tokens
The Vector Panda quickstart: install the veep Python SDK, upload a file, and run similarity queries end to end.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_quickstart", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_supported_formats≈ 98 tokens
File formats accepted for vector ingestion, from the canonical features page.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_supported_formats", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - read_doc≈ 144 tokens
Fetch the full Markdown of one document by its site path (for example /docs/concepts/embeddings-101), as returned by search_docs.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrespath· string · requis
Site path of the document, e.g. /docs/tutorials/filter-syntax
Exemple d'appel{"name": "read_doc", "arguments": {"path": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_docs≈ 169 tokens
Full-text search across Vector Panda concepts, tutorials, projects, and the engineering build log. Returns ranked matches with canonical URLs and freshness.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Maximum results (default 5, cap 20)query· string · requis
Search terms
Exemple d'appel{"name": "search_docs", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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