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com.wolfram/mcp
serveur MCP (Model Context Protocol) · Wolfram 2026.09.15
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.wolfram/mcp est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.wolfram/mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 3 outils
- WolframAlpha≈ 124 tokens
Use natural language queries with Wolfram|Alpha to get up-to-date computational results about entities in chemistry, physics, geography, history, art, astronomy, and more.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresquery· string · requis
Wolfram Alpha query
Exemple d'appel{"name": "WolframAlpha", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - WolframContext≈ 189 tokens
Uses semantic search to retrieve any relevant information from Wolfram. Always use this tool at the start of new conversations or if the topic changes to ensure you have up-to-date relevant information. This uses semantic search, so the context argument should be written in natural language (not a search query) and contain as much detail as possible (up to 250 words).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrescontext· string · requis
A detailed summary of what the user is trying to achieve or learn about.
Exemple d'appel{"name": "WolframContext", "arguments": {"context": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - WolframLanguageEvaluator≈ 270 tokens
Evaluates Wolfram Language code for the user in a Wolfram Language kernel. If a formatted result is provided as a markdown link, use that in your response instead of typing out the output. Parse natural language input with `\[FreeformPrompt]["query"]`, which is analogous to ctrl+= input in notebooks. Natural language input is parsed before evaluation, so it works like macro expansion. You should ALWAYS use this natural language input to obtain things like `Quantity`, `DateObject`, `Entity`, etc. This is a stateless kernel, so you cannot reuse definitions from previous evaluations.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescode· string · requis
The Wolfram Language code to evaluate.timeConstraint· number · optionnel
The time constraint for the evaluation (default is 60 seconds).
Exemple d'appel{"name": "WolframLanguageEvaluator", "arguments": {"code": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
C'est votre serveur ?
Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».