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de.agentifizierung.naehe/in-meiner-naehe
serveur MCP (Model Context Protocol) · In meiner Nähe 0.1.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que de.agentifizierung.naehe/in-meiner-naehe est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « de.agentifizierung.naehe/in-meiner-naehe » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 8 outils
- atm_fee_hint≈ 305 tokens
Markiert Bankfilialen in der Nähe als vermutlich gebührenfrei (gleiches Automatennetz wie die eigene Bank) oder möglicherweise kostenpflichtig. Nur Indikation, keine Garantie, keine Finanzberatung.
Paramètres, retour & exemple (7)
Paramètreslat· number · optionnel
Breitengrad (zusammen mit lon), WGS84lon· number · optionnel
Längengrad (zusammen mit lat), WGS84plz· string · optionnel
Deutsche Postleitzahl, z. B. 10115city· string · optionnel
Ortsname, z. B. Berlin (ungenauer als plz/lat/lon)limit· integer · optionnelradius_km· number · optionnel
Suchradius in kmyour_bank_or_network· string · requis
Eigene Bank oder Netz, z. B. Sparkasse, Volksbank, Cash Group
Exemple d'appel{"name": "atm_fee_hint", "arguments": {"your_bank_or_network": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - find_nearby≈ 565 tokens
Findet lokale Betriebe einer Kategorie in Deutschland (z. B. Zahnärzte, Banken, Elektriker) im Umkreis einer PLZ, Koordinate oder eines Orts, sortiert nach Entfernung, mit Öffnungsstatus zum gewünschten Zeitpunkt. Öffentliche Verzeichnisdaten (OpenStreetMap/Overture), nicht vom Betrieb bestätigt. Keine Anmeldung nötig.
Paramètres, retour & exemple (16)
Paramètresq· string · optionnel
Namensfilter (Teilstring)at· string · optionnel
Zeitpunkt ISO 8601 (Europe/Berlin, wenn ohne Zone). Standard: jetztlat· number · optionnel
Breitengrad (zusammen mit lon), WGS84lon· number · optionnel
Längengrad (zusammen mit lat), WGS84plz· string · optionnel
Deutsche Postleitzahl, z. B. 10115city· string · optionnel
Ortsname, z. B. Berlin (ungenauer als plz/lat/lon)limit· integer · optionnelservice· string · optionnel · konto | geldautomat | baufinanzierung
Nur nach belegter Erwähnung auf einer Website; unvollständige Stichprobe.category· string · requis
Kategorie-Slug aus list_categories, z. B. zahnarzt, bank, elektriker. Deutsche Bezeichnungen wie 'Zahnärzte' werden ebenfalls erkannt.has_phone· boolean · optionnelopen_only· boolean · optionnel
Streng: nur Einträge mit auswertbaren Öffnungszeiten und Status openradius_km· number · optionnel
Suchradius in kmhas_website· boolean · optionnelopen_at_time· boolean · optionnel
Nur Einträge, die zum Zeitpunkt nicht sicher geschlossen sindbooking_capable· boolean · optionnel
Nur Einträge mit bekannter Online-Buchungsseitehas_booking_url· boolean · optionnel
Nur Datensätze mit tatsächlich vorhandener Buchungs-URL
Exemple d'appel{"name": "find_nearby", "arguments": {"category": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_business≈ 186 tokens
Liefert Adresse, Kontakt, Öffnungszeiten und Öffnungsstatus zu einer ID aus find_nearby.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresat· string · optionnel
Zeitpunkt ISO 8601 für den Öffnungsstatusid· string · requis
ID aus find_nearby, z. B. osm/node/123category· string · requis
Kategorie-Slug aus list_categories, z. B. zahnarzt, bank, elektriker. Deutsche Bezeichnungen wie 'Zahnärzte' werden ebenfalls erkannt.
Exemple d'appel{"name": "get_business", "arguments": {"id": "texte", "category": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_categories≈ 126 tokens
Listet alle Branchen/Kategorien dieses Verzeichnisses für Deutschland (z. B. Zahnarzt, Bank, Elektriker, Bäcker) mit Anzahl Einträgen. Optional mit Suchbegriff filtern.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresquery· string · optionnel
Suchbegriff, z. B. arzt
Exemple d'appel{"name": "list_categories", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - sandbox_hold_slot≈ 288 tokens
SANDBOX, Anmeldung nötig: merkt einen Slot bei einem fiktiven Beispiel-Betrieb für 15 Minuten vor. Liefert hold_id und Ablaufzeit. Es fällt kein Preis an, niemand wird kontaktiert.
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresdate· string · requis
YYYY-MM-DDtopic· string · requis
Anliegen, z. B. Allgemeine Beratungcategory· string · requis
Kategorie-Slug aus list_categories, z. B. zahnarzt, bank, elektriker. Deutsche Bezeichnungen wie 'Zahnärzte' werden ebenfalls erkannt.start_time· string · requis
HH:MM im 30-Minuten-Rasterbusiness_id· string · requis
ID aus sandbox_list_sample_businesses (sample/...)duration_minutes· integer · optionnel · 30 | 60 | 90 | 120
Exemple d'appel{"name": "sandbox_hold_slot", "arguments": {"date": "texte", "topic": "texte", "category": "texte", "start_time": "texte", "business_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - sandbox_list_sample_businesses≈ 184 tokens
SANDBOX: listet fiktive Beispiel-Betriebe mit freien Terminslots für ein Datum. Zum Testen des Terminflows - echte Betriebe sind nicht buchbar.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresdate· string · optionnel
YYYY-MM-DD, Standard: morgencategory· string · requis
Kategorie-Slug aus list_categories, z. B. zahnarzt, bank, elektriker. Deutsche Bezeichnungen wie 'Zahnärzte' werden ebenfalls erkannt.
Exemple d'appel{"name": "sandbox_list_sample_businesses", "arguments": {"category": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - sandbox_my_bookings≈ 169 tokens
SANDBOX, Anmeldung nötig: zeigt eigene Holds und Sandbox-Termine (nur die des angemeldeten Nutzers).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètreshold_id· string · optionnelcategory· string · requis
Kategorie-Slug aus list_categories, z. B. zahnarzt, bank, elektriker. Deutsche Bezeichnungen wie 'Zahnärzte' werden ebenfalls erkannt.appointment_id· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "sandbox_my_bookings", "arguments": {"category": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - sandbox_request_appointment≈ 280 tokens
SANDBOX, Anmeldung nötig: wandelt einen Hold in einen Sandbox-Termin um. Erst aufrufen, nachdem der Nutzer ausdrücklich zugestimmt hat (user_approved=true). idempotency_key verhindert Doppelbuchungen: gleicher Key liefert denselben Termin. Kein echter Betrieb wird kontaktiert.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètreshold_id· string · requiscategory· string · requis
Kategorie-Slug aus list_categories, z. B. zahnarzt, bank, elektriker. Deutsche Bezeichnungen wie 'Zahnärzte' werden ebenfalls erkannt.user_approved· boolean · requis
Nur true, wenn der Nutzer ausdrücklich bestätigt hatidempotency_key· string · requis
Eindeutiger Key pro Anfrage, bei Wiederholung identisch
Exemple d'appel{"name": "sandbox_request_appointment", "arguments": {"hold_id": "texte", "category": "texte", "user_approved": true, "idempotency_key": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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