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dev.classifier/docs
serveur MCP (Model Context Protocol) · classifier.dev docs 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que dev.classifier/docs est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « dev.classifier/docs » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- get_examples≈ 278 tokens
Return a copy-pasteable example of calling classifier.dev from a given client: curl, javascript (fetch), python (requests), the classify CLI, or an MCP tools/call payload. Use this when you are about to write integration code and want the exact request shape rather than reading the whole reference.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresclient· string · requis · curl | javascript | python | cli | mcp
Which client to show.multi_label· boolean · optionnel
Show the multi-label form (every label that applies) instead of single-label.
Exemple d'appel{"name": "get_examples", "arguments": {"client": "curl"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"code": "texte", "notes": "texte", "client": "texte"}} - list_docs≈ 282 tokens
List every classifier.dev document available over this server — the API reference, the benchmark, the agent skill, the CLI, pricing, privacy, terms and the MCP setup guide — with an id, a title, its section headings and its size. Call this first, then read_doc for the one you need.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresfilter· string · optionnel
Optional: only documents whose id, title or section headings contain this text (case-insensitive).
Exemple d'appel{"name": "list_docs", "arguments": {"filter": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"docs": []}} - read_doc≈ 238 tokens
Return one document in full, or just one of its sections. ids: api, developers, mcp-setup, benchmark, skill, llms, pricing, auth, agents, privacy, terms, about, contact. Use section to fetch a single heading (case-insensitive prefix match) when the whole document is more than you need.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresid· string · requis · api | developers | mcp-setup | benchmark | skill | llms | pricing | auth
Which document.section· string · optionnel
Optional heading to return on its own, e.g. "limits" or "parameters".
Exemple d'appel{"name": "read_doc", "arguments": {"id": "api"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_docs≈ 221 tokens
Full-text search across every classifier.dev document. Returns the paragraphs that contain all of your query's words, with the document and section each came from. Use it for a specific question — rate limits, how confidence is calibrated, how to connect from Claude or ChatGPT — instead of reading whole documents.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimit· integer · optionnelquery· string · requis
Words to look for; all must appear in a paragraph.
Exemple d'appel{"name": "search_docs", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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