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fr.meridal/releves
serveur MCP (Model Context Protocol) · fr.meridal/releves 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que fr.meridal/releves est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « fr.meridal/releves » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 5 outils
- classement_d_un_test≈ 211 tokens
Rend les notes des modèles à un test (Artificial Analysis, GPQA, SWE-bench, Arena…), de la plus haute à la plus basse, chaque note avec sa source, son adresse et sa date, et le test avec ce qu'il mesure et ses limites connues. Sans test précisé, liste les tests disponibles.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestest· string · optionnel
Un morceau de l'identifiant ou du nom du test : « gpqa », « swe_bench », « arena ». Vide : la liste des tests.limite· integer · optionnel
Nombre maximal de notes rendues (10 par défaut)
Exemple d'appel{"name": "classement_d_un_test", "arguments": {"test": "texte", "limite": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - comparer_les_abonnements≈ 186 tokens
Rend les abonnements d'équipe et d'entreprise (prix par utilisateur et par mois, engagement, nombre de sièges, ce qui est compris, entraînement sur les données, résidence des données en Europe) et, pour Microsoft, Google, Anthropic, OpenAI, Mistral et Perplexity, les offres relevées sur les pages françaises, en euros hors taxe.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresediteur· string · optionnel
Un éditeur ou un produit : « anthropic », « chatgpt », « microsoft ». Vide : tous.
Exemple d'appel{"name": "comparer_les_abonnements", "arguments": {"editeur": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - date_des_releves≈ 129 tokens
Rend la date de chaque relevé, l'adresse de ses fichiers (JSON, CSV) et de la page qui les décrit, et le calendrier réglementaire (dates d'application de la réglementation sur l'IA). À appeler avant de citer un prix : un prix se lit à sa date.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "date_des_releves", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - prix_du_modele≈ 213 tokens
Cherche un modèle de langage par nom, identifiant d'API ou fournisseur, et rend son prix par million de tokens (entrée, sortie, entrée en cache, en dollars), sa fenêtre de contexte, sa licence, ses données d'hébergement en Europe et ses sources, à la date du relevé.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimite· integer · optionnel
Nombre maximal de modèles rendus (10 par défaut)modele· string · requis
Un morceau du nom, de l'identifiant d'API ou du fournisseur : « sonnet », « gpt-6 », « mistral »
Exemple d'appel{"name": "prix_du_modele", "arguments": {"modele": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - reglage_d_un_outil≈ 234 tokens
Cherche un réglage dans les consoles d'administration des éditeurs (Microsoft 365, Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral…) et rend son chemin en français et en anglais, le rôle qui peut le changer, sa valeur par défaut, et la page d'aide de l'éditeur qui le décrit.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresmot· string · optionnel
Un mot du nom du réglage ou de son chemin : « conservation », « agents », « rôles »outil· string · optionnel
Un outil ou un produit : « Microsoft 365 », « Claude », « ChatGPT Business »limite· integer · optionnel
Nombre maximal de réglages rendus (10 par défaut)
Exemple d'appel{"name": "reglage_d_un_outil", "arguments": {"mot": "texte", "outil": "texte", "limite": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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