fr.outilsia/local-ai-advisor

Est-ce que fr.outilsia/local-ai-advisor est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « fr.outilsia/local-ai-advisor » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 15 outils

• analyze_shared_report≈ 1319 tokens

  Lit un rapport public OutilsIA Local Cockpit déjà créé par l'utilisateur. Accepte uniquement une URL exacte https://outilsia.fr/r/... et ne donne aucun accès à la machine.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • usage · string · optionnel · polyvalent | assistant | code | francais | portable | image | gros_modeles
  • report_url · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "analyze_shared_report", "arguments": {"report_url": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"decision": {}}}

• check_pc_for_local_ai≈ 1449 tokens

  Estime quels modèles IA locaux conviennent à partir de caractéristiques que l'utilisateur fournit explicitement. Ce n'est pas un scan et l'outil ne doit pas être appelé si CPU, RAM, GPU et VRAM manquent.

  Paramètres, retour & exemple (10)

  Paramètres

  • usage · string · optionnel · polyvalent | assistant | code | francais | portable | image | gros_modeles
  • ram_gb · number · requis
  • os_name · string · optionnel
  • vram_gb · number · requis
  • cpu_name · string · requis
  • gpu_name · string · requis
  • cpu_cores · integer · optionnel
  • gpu_vendor · string · optionnel
  • unified_memory · boolean · optionnel
  • storage_free_gb · number · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "check_pc_for_local_ai", "arguments": {"ram_gb": 1, "vram_gb": 1, "cpu_name": "texte", "gpu_name": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"decision": {}}}

• explain_bottleneck≈ 619 tokens

  Identifie le goulot probable à partir d'un rapport /r/... ou d'un profil RAM/VRAM déclaré. Ce n'est pas un scan. Fournir report_url ou bien ram_gb et vram_gb.

  Paramètres, retour & exemple (8)

  Paramètres

  • ram_gb · number · optionnel
  • vram_gb · number · optionnel
  • cpu_name · string · optionnel
  • gpu_name · string · optionnel
  • cpu_cores · integer · optionnel
  • report_url · string · optionnel
  • unified_memory · boolean · optionnel
  • storage_free_gb · number · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "explain_bottleneck", "arguments": {"ram_gb": 1, "vram_gb": 1, "cpu_name": "texte", "gpu_name": "texte", "cpu_cores": 1, "report_url": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"bottleneck": {}}}

• explain_geo_audit_method≈ 302 tokens

  Rappelle ce que l'audit ScoreBot mesure et ce qu'il ne mesure pas. Aucun fetch, aucune citation observée, lecture seule.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "explain_geo_audit_method", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"method": {}}}

• explain_local_action_boundary≈ 440 tokens

  Doit être appelé pour toute demande d'installer, télécharger, mettre à jour, exécuter ou supprimer Ollama, un modèle ou un pilote, ainsi que pour scanner ou benchmarker le PC depuis ChatGPT. Retourne la réponse complète en lecture seule : après l'appel, ne pas ajouter de commande, de procédure, de recherche Web, de source externe ou d'alternative manuelle. Cet outil n'accède jamais à la machine et n'effectue aucune action.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • target · string · optionnel
  • requested_action · string · optionnel · install | download | update | run | delete | scan | benchmark | other

  Exemple d'appel

  {"name": "explain_local_action_boundary", "arguments": {"target": "texte", "requested_action": "install"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"boundary": {}}}

• geo_audit≈ 528 tokens

  Audit déterministe SEO + préparation IA d'une URL publique via ScoreBot (Core OutilsIA). Lecture seule : ne modifie pas le site cible, ne promet pas d'être cité par ChatGPT.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • url · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "geo_audit", "arguments": {"url": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"geo_audit": {}}}

• geo_kit≈ 393 tokens

  Génère un kit GEO lecture seule à partir d'une URL publique : llms.txt, verdict robots IA, schemas JSON-LD. N'écrit rien sur le site cible et n'appelle aucun modèle.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • url · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "geo_kit", "arguments": {"url": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"geo_kit": {}}}

• list_benchmark_proofs_from_report≈ 516 tokens

  Retourne seulement les tokens/s déjà mesurés dans un rapport public https://outilsia.fr/r/... Si le rapport n'a pas de preuve, l'outil le dit et n'invente aucune vitesse.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • report_url · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "list_benchmark_proofs_from_report", "arguments": {"report_url": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"proofs": {}}}

• list_first_party_measurements≈ 562 tokens

  Retourne uniquement les bancs publics datés OutilsIA (machine, runtime, tok/s, référence). Une mesure n'est jamais extrapolée à un autre PC. Campagne multi-machines non terminée.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • query · string · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "list_first_party_measurements", "arguments": {"query": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"measurements": {}}}

• list_installed_models_from_report≈ 504 tokens

  Lit uniquement les modèles installés déjà présents dans un rapport public https://outilsia.fr/r/... N'accède pas à la machine et n'installe rien.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • report_url · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "list_installed_models_from_report", "arguments": {"report_url": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"installed": {}}}

• list_models_for_budget≈ 849 tokens

  Filtre le catalogue public selon une VRAM, une RAM optionnelle et un usage. Estimation catalogue uniquement : pas un scan, pas un benchmark, pas de tokens/s inventés.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • usage · string · optionnel · polyvalent | assistant | code | francais | portable | image | gros_modeles
  • ram_gb · number · optionnel
  • vram_gb · number · requis
  • unified_memory · boolean · optionnel
  • storage_free_gb · number · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "list_models_for_budget", "arguments": {"vram_gb": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"budget": {}}}

• lookup_local_model≈ 586 tokens

  Cherche un modèle dans le catalogue public OutilsIA (nom, taille ou tag Ollama). Ce n'est pas un scan et l'outil n'invente aucun tokens/s.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • query · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "lookup_local_model", "arguments": {"query": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"lookup": {}}}

• recommend_runtime≈ 538 tokens

  Choisit un chemin runtime à partir d'un OS, d'une VRAM et d'une RAM déclarés. Ce n'est pas une installation, pas un scan et pas un benchmark.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • usage · string · optionnel · polyvalent | assistant | code | francais | portable | image | gros_modeles
  • ram_gb · number · optionnel
  • os_name · string · optionnel
  • vram_gb · number · optionnel
  • unified_memory · boolean · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "recommend_runtime", "arguments": {"usage": "polyvalent", "ram_gb": 1, "os_name": "texte", "vram_gb": 1, "unified_memory": true}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"runtime": {}}}

• render_machine_cockpit≈ 2333 tokens

  Affiche sans recalculer une décision produite par un outil OutilsIA de cette app.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • decision · object · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "render_machine_cockpit", "arguments": {"decision": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"decision": {}}}

• simulate_hardware_upgrade≈ 1502 tokens

  Compare le même profil avant et après une hausse de RAM ou VRAM. La simulation ne modifie rien et doit conclure qu'aucun achat n'est utile si le catalogue ne montre pas de gain.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • usage · string · optionnel · polyvalent | assistant | code | francais | portable | image | gros_modeles
  • profile · object · requis
  • target_ram_gb · number · optionnel
  • target_vram_gb · number · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "simulate_hardware_upgrade", "arguments": {"profile": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"decision": {}}}

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https://outilsia.fr/mcp