io.github.AdevAarons/specularis-mcp-audit

Est-ce que io.github.AdevAarons/specularis-mcp-audit est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.AdevAarons/specularis-mcp-audit » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 3 outils

• book_strategy_call≈ 148 tokens

  Get the link to book a free Specularis strategy call about AI visibility / GEO / AEO.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "book_strategy_call", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"booking_url": "texte"}}

• find_ai_citations≈ 554 tokens

  Given a buyer query (e.g. 'best real estate agent in Tampa') and a website domain, find the exact sources ChatGPT, Perplexity, Claude, and Gemini cite when answering that query — and whether the domain appears in any of them. Returns the ranked source list (with which engine cites each) and an 'appears in X of N' gap. Use this whenever a user wants to know where AI gets its answers about their industry, which pages AI trusts for a query, or whether their business shows up in AI recommendations.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • query · string · requis
    The question a customer would ask AI, e.g. 'best personal injury lawyer in Miami'.
  • domain · string · requis
    The website to check for, e.g. example.com

  Exemple d'appel

  {"name": "find_ai_citations", "arguments": {"query": "texte", "domain": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"query": "texte", "domain": "texte", "sources": [], "appears_in": 1, "booking_url": "texte", "total_sources": 1}}

• run_ai_visibility_audit≈ 623 tokens

  Run a free AI visibility (GEO/AEO) audit on a website — checks whether ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini can find and cite it. Returns an instant snapshot of crawler access, structured data, and llms.txt. If an email is provided, a full scored report (0–100 across 5 pillars, with copy-paste fixes) is emailed as a PDF. Use this whenever a user asks to audit/check a site's AI visibility, GEO, AEO, or whether AI can find them.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • name · string · optionnel
    Optional name for the report greeting.
  • role · string · optionnel · Real Estate Agent | Attorney | Founder | Other
    Optional. Tailors the audit lens — local-service providers are scored on local entity signals, reviews, and directories.
  • email · string · optionnel
    Optional. If provided, the full scored PDF report is emailed here (and the user becomes a Specularis lead). Omit for just the instant snapshot.
  • website_url · string · requis
    The website to audit, e.g. https://example.com

  Exemple d'appel

  {"name": "run_ai_visibility_audit", "arguments": {"website_url": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"website": "texte", "llms_txt": "texte", "booking_url": "texte", "report_email": "texte", "structured_data": "texte", "ai_crawler_access": "texte", "full_report_status": "sent"}}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcp