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io.github.agentready-market/audit
serveur MCP (Model Context Protocol) · agentready 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.agentready-market/audit est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.agentready-market/audit » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- check_merchant_readiness≈ 203 tokens
Check whether an AI shopping agent can find, understand and BUY on an e-commerce store: AgentReady's deterministic agent-readiness score /100 for a host, with grade, hard-block status (capped = agents are blocked at the door; orders_blocked also covers a block the score can't see, such as shopping agents turned away) and agent-protocol adoption (UCP, A2A, ARD). Reads the latest stored score and never triggers an audit; if the host has no score yet, call scan_store to run one.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètreshost· string · requis
Store hostname or URL, e.g. shop.example.com
Exemple d'appel{"name": "check_merchant_readiness", "arguments": {"host": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_readiness_report≈ 145 tokens
The latest public agent-readiness report for a scanned store: every check with its status (pass/partial/fail) across access & crawlability, structured data and catalog pillars, plus score, grade and report link. Same visibility as the public web report.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètreshost· string · requis
Store hostname or URL, e.g. shop.example.com
Exemple d'appel{"name": "get_readiness_report", "arguments": {"host": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_agent_ready_stores≈ 190 tokens
The AgentReady.market Index: e-commerce stores where an AI shopping agent can actually buy (grade B or better and no block found), ranked by agent-readiness score /100. Use it to route a purchase toward a store agents are known to succeed on, or to benchmark a store against its peers. Optionally filter by vertical and cap the number of rows.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Max rows to return (default 10, max 25)vertical· string · optionnel
Optional vertical filter, e.g. supplements
Exemple d'appel{"name": "list_agent_ready_stores", "arguments": {"limit": 1, "vertical": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - scan_store≈ 214 tokens
Run a fresh AgentReady audit of an e-commerce store (~30s, public pages only, no order placed) and return the same readiness summary as check_merchant_readiness plus a public report link. Use it when check_merchant_readiness says the host has no scan, or the user wants a re-measure. Rate-limited per caller and globally.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresurl· string · requis
Store URL or hostname, e.g. shop.example.com (a product page URL also works)vertical· string · optionnel
Optional store vertical for the benchmark: general, dtc_fashion, supplements, specialty_coffee, beauty or home_living (default general)
Exemple d'appel{"name": "scan_store", "arguments": {"url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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