io.github.Ambuj123-lab/covercraft-mcp

Est-ce que io.github.Ambuj123-lab/covercraft-mcp est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.Ambuj123-lab/covercraft-mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 8 outils

• ats_readiness≈ 265 tokens

  Perform heuristic ATS compliance checks (keyword coverage, word count, metrics density, parseable formatting, contact info).

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • jd_text · string · optionnel
    Target job description text (optional for keyword matching)
  • letter_text · string · requis
    Generated cover letter text

  Exemple d'appel

  {"name": "ats_readiness", "arguments": {"letter_text": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"checks": {}, "suggestions": [], "readiness_level": "texte", "readiness_score": 1}}

• company_research≈ 345 tokens

  Search web for verified company information, tech stack, and engineering culture using Tavily API and grounded synthesis.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • focus_areas · array · optionnel
    Optional focus areas like tech_stack, culture, recent_news
  • company_name · string · requis
    Target company name (e.g. Stripe, Razorpay)

  Exemple d'appel

  {"name": "company_research", "arguments": {"company_name": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"company": "texte", "sources": [], "summary": "texte", "confidence": "texte", "tech_stack": [], "recent_news": [], "sources_count": 1}}

• cover_letter_generator≈ 326 tokens

  Synthesize structured, evidence-grounded cover letter paragraphs with in-line citations and tone alignment.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • role · string · requis
    Target role title
  • tone · string · optionnel
    Tone style: professional, confident, technical, humble
  • company · string · requis
    Target company name
  • candidate_name · string · requis
    Candidate name
  • matched_skills · array · requis
    Verified matched skills with evidence
  • approved_company_facts · array · optionnel
    Verified company research facts

  Exemple d'appel

  {"name": "cover_letter_generator", "arguments": {"role": "texte", "company": "texte", "candidate_name": "texte", "matched_skills": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"greeting": "texte", "paragraphs": [], "subject_line": "texte"}}

• evidence_validator≈ 310 tokens

  Validate factual resume claims against verified web source citations using deterministic Claim Ledger verification. Rejects unsupported claims.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • claims · array · requis
    List of candidate claims
  • sources · array · requis
    List of source citations with url and content

  Exemple d'appel

  {"name": "evidence_validator", "arguments": {"claims": [], "sources": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"summary": {}, "confidence": 1, "claim_ledger": [], "audit_verdict": "texte"}}

• github_proofer≈ 351 tokens

  Inspect public GitHub repositories, code languages, commit activity, stars, and forks to fact-check candidate technical claims. Validates evidence-backed claims and flags uncorroborated technical claims.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • technical_claims · array · optionnel
    List of technical claims to cross-reference against code repositories
  • candidate_github_or_resume · string · requis
    GitHub username, URL, or resume text containing GitHub link

  Exemple d'appel

  {"name": "github_proofer", "arguments": {"candidate_github_or_resume": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"username": "texte", "profile_url": "texte", "audit_verdict": "texte", "claim_verifications": [], "verified_repositories": []}}

• huggingface_proofer≈ 392 tokens

  Inspect public Hugging Face assets (models, spaces, datasets, lifetime and rolling 30-day downloads) to verify GenAI, LoRA, GGUF, and LLM fine-tuning claims.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • ai_technical_claims · array · optionnel
    AI/ML claims to verify
  • candidate_hf_or_resume · string · requis
    Hugging Face username or resume text

  Exemple d'appel

  {"name": "huggingface_proofer", "arguments": {"candidate_hf_or_resume": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"username": "texte", "profile_url": "texte", "audit_verdict": "texte", "verified_models": [], "claim_verifications": [], "total_models_published": 1, "aggregate_downloads_all_time": 1, "aggregate_downloads_last_30_days": 1}}

• jd_analyzer≈ 273 tokens

  Parse target Job Description and match required skills against candidate experience with evidence classification and gap detection.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • jd_text · string · requis
    Job description text
  • resume_text · string · requis
    Candidate resume text

  Exemple d'appel

  {"name": "jd_analyzer", "arguments": {"jd_text": "texte", "resume_text": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"chart_data": {}, "role_title": "texte", "overall_match": 1, "required_skills": []}}

• source_filter≈ 290 tokens

  Audit and categorize research source domains into authoritative tiers (Tier 1: Official/SEC, Tier 2: Reputable tech press, Tier 3: Aggregators) and discard promotional spam.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • sources · array · requis
    List of research sources with url and content
  • company_domain · string · optionnel
    Target company primary domain (e.g. stripe.com)

  Exemple d'appel

  {"name": "source_filter", "arguments": {"sources": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"audit_verdict": "texte", "filtered_sources": [], "tier_2_reputable_count": 1, "tier_1_authoritative_count": 1}}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://career-workspace-ambujsystems.vercel.app/api/mcp