Combien d'outils expose io.github.barnaby-coder/agencyai-mcp ?

io.github.barnaby-coder/agencyai-mcp expose 3 outil(s). Le coût de contexte pour les charger tous est d'environ 572 tokens (coût unique au chargement, pas par appel).

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io.github.barnaby-coder/agencyai-mcp

serveur MCP (Model Context Protocol) · agencyai-commerce 1.1.0

▸ Dev & Code

[ Non encore testé ]

Verdict MCP Hub
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.

streamable-httpType / transport

directAccès

~572 tokensCoût de contexte

3Outils

Est-ce que io.github.barnaby-coder/agencyai-mcp est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.barnaby-coder/agencyai-mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 3 outils

assess_ai_readiness≈ 206 tokens
Produce a deterministic, indicative AI-readiness assessment from the supplied organization profile.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètres
- industry · string · requis
  Client industry
- pain_points · array · optionnel
  Current operational pain points
- current_tools · array · optionnel
  Current business tools
- employee_count · integer · requis
  Number of employees
Exemple d'appel
```
{"name": "assess_ai_readiness", "arguments": {"industry": "texte", "employee_count": 1}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
book_consultation≈ 236 tokens
Submit a consultation request preview. This legacy flow does not send email, create calendar events, or guarantee a booking.
Paramètres, retour & exemple (7)
Paramètres
- industry · string · optionnel
- company_name · string · optionnel
- contact_name · string · requis
  Contact name
- contact_email · string · requis
  Contact email
- employee_count · integer · optionnel
- preferred_times · array · optionnel
- service_package · string · requis
  Relevant AgencyAI service package
Exemple d'appel
```
{"name": "book_consultation", "arguments": {"contact_name": "texte", "contact_email": "texte", "service_package": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
get_service_offerings≈ 166 tokens
Read AgencyAI's current AI operations service catalog and return packages matching a client profile.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètres
- industry · string · optionnel
  Client industry
- pain_points · array · optionnel
  Current operational pain points
- company_size · integer · optionnel
  Number of employees
Exemple d'appel
```
{"name": "get_service_offerings", "arguments": {"industry": "texte", "pain_points": [], "company_size": 1}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```

C'est votre serveur ?

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Source

https://agencyai-mcp.vercel.app/mcp