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io.github.blf2097/signal-ledger-financial-intelligence
serveur MCP (Model Context Protocol) · signal-ledger-research 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.blf2097/signal-ledger-financial-intelligence est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.blf2097/signal-ledger-financial-intelligence » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 2 outils
- analyze_financial_report_risk≈ 1031 tokens
Paid full audit ($0.25 USDC): analyze financial-statement risk, earnings quality, cash-flow anomalies, accounting red flags, debt pressure, governance issues and data quality. Supply report text, or provide a US stock symbol to retrieve an official SEC filing automatically. Returns evidence-linked, machine-readable risk findings. / 收费完整体检(0.25 USDC):识别财报风险、盈利质量、现金流异常、会计红旗、偿债压力、治理与数据质量问题;可提交原文,也可只提供美股代码自动获取 SEC 原始公告。
Paramètres, retour & exemple (7)
Paramètresmode· string · optionnel · text | symbol
Optional explicit mode. It is inferred from report_text or symbol when omitted.period· string · optionnel
latest, 2025/FY2025, 2025-Q4 or YYYY-MM-DD.symbol· string · optionnel
US-listed ticker symbol, for example AAPL or BRK.B. The service fetches an official filing.company· string · optionnel
Optional company name for text mode.report_text· string · optionnel
Plain text from a financial statement, annual report, quarterly report, SEC 10-K, 10-Q or 8-K filing.report_type· string · optionnel · 10-K | 10-Q | 8-K
Preferred filing/report type for symbol mode.source_context· object · optionnel
Optional provenance metadata for caller-supplied text.
Exemple d'appel{"name": "analyze_financial_report_risk", "arguments": {"mode": "text", "period": "texte", "symbol": "texte", "company": "texte", "report_text": "texte", "report_type": "10-K"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"ok": true, "mode": "texte", "tool": "texte", "error": {}, "analysis": {}, "scorecard": {}, "request_id": "texte"}} - get_author_track_record≈ 632 tokens
Paid lookup ($0.02 USDC): return a financial author's or stock commentator's resolved prediction history, sample size, hit rate, Wilson confidence interval, coverage, breakdowns and freshness. Useful for creator credibility, investment-influencer reputation and due-diligence workflows. / 收费查询(0.02 USDC):返回财经作者或股票博主的历史观点成绩、命中率、样本量、置信区间、覆盖范围和数据新鲜度。
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrestype· string · optionnel · all | stock | industry | market
Filter claims by stock, industry or broad-market scope.handle· string · requis
X/Twitter author handle, with or without @.window_days· integer · optionnel
Historical lookback window in days.
Exemple d'appel{"name": "get_author_track_record", "arguments": {"handle": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"ok": true, "mode": "texte", "tool": "texte", "error": {}, "analysis": {}, "scorecard": {}, "request_id": "texte"}}
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