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io.github.catherine-development/ives-yim
serveur MCP (Model Context Protocol) · ives-yim 1.2.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.catherine-development/ives-yim est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.catherine-development/ives-yim » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 6 outils
- get_article≈ 131 tokens
The full text of an article or site page by slug, with citation and source labels. About describes stated experience; Services describes the offering; articles describe published views. None is independent verification. Cite the address.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresslug· string · requis
The article slug from list_articles, or "about" or "services".
Exemple d'appel{"name": "get_article", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_articles≈ 142 tokens
Catherine Ives-Yim's published articles (slug, title, standfirst, theme, publication label, address, length), optionally filtered by theme or a word in the title. Free to call; no model involved.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestheme· string · optionnel
Only articles in this theme (see list_themes).contains· string · optionnel
Only articles whose title or standfirst contains this text (case-insensitive).
Exemple d'appel{"name": "list_articles", "arguments": {"theme": "texte", "contains": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_assessments≈ 137 tokens
The free questionnaire tools on the site and, for one of them, its full question set: modules, questions, answer anchors or options, and the conditions under which a question applies. Use this to put the questions to a user before calling score_assessment.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrespack· string · optionnel
A pack id (ladder, snapshot, strategy, cra) to get its questions; omit for the list.
Exemple d'appel{"name": "list_assessments", "arguments": {"pack": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_themes≈ 51 tokens
The themes the articles are grouped under, with counts.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_themes", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - score_assessment≈ 314 tokens
Runs the same deterministic rules engine the website uses for one of the assessments and returns the headline, module scores, flags and the plan. No model is involved: the result is computed from published rules, exactly as a visitor to the site would get. Answers: scale questions take 0 to 3 (worst to best anchor) or "dk" for don't know; single-choice questions take the option value; multi-select questions take an array of option values, e.g. {"CTX-markets": ["eu", "uk"]}. Unknown question ids or invalid values are rejected with an error listing them. Unanswered questions lower confidence rather than the score, and the result carries an "evidence" field: with no scored questions answered the headline is "Not enough answers", and below half confidence the headline is marked provisional. The result is a diagnostic to guide a conversation, not advice.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrespack· string · requis · ladder | snapshot | strategy | cra | ctoanswers· object · requis
Question id to answer.
Exemple d'appel{"name": "score_assessment", "arguments": {"pack": "ladder", "answers": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_articles≈ 176 tokens
Keyword search over the bundled writing and site pages. Accepts questions or keywords, excludes further-reading sections, and returns a best passage per source before additional passages. Includes citation and source labels. Read get_article before making broader claims. No model is involved; this is retrieval, not an answer or independent verification.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimit· integer · optionnelquery· string · requis
Words or a short phrase. Up to 300 characters.
Exemple d'appel{"name": "search_articles", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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