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io.github.chenyujing1234-netizen/trueai
serveur MCP (Model Context Protocol) · trueai 1.9.4
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.chenyujing1234-netizen/trueai est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.chenyujing1234-netizen/trueai » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- get_ai_tool≈ 262 tokens
Resolve and return the full structured record of one AI app. Parameters ---------- name_or_url : str The AI app's display name (e.g. 'Cursor', '通义千问'), its TrueAI slug, a numeric id, or its official URL (e.g. 'https://cursor.com'). include_reviews : bool (default false) If true, attach up to ``max_reviews`` real user reviews (sourced from watcha.cn). Useful for social proof / real-world usage tips. max_reviews : int (1-20, default 5) Cap on attached reviews. Resolution order: numeric id → exact slug → official_url substring → brand keyword from URL → fuzzy name/tagline match.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresmax_reviews· integer · optionnelname_or_url· string · requisinclude_reviews· boolean · optionnel
Exemple d'appel{"name": "get_ai_tool", "arguments": {"name_or_url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_ai_tools≈ 367 tokens
Browse the catalog with structured filters and sorting. Parameters ---------- category : str | None Optional category slug to filter by, e.g. 'coding', 'image-gen', 'writing'. Use list_categories() to discover slugs. free_only : bool | None If true, only return tools with a free tier. form_factor : str | None Filter by product form: 'saas' | 'mobile' | 'cli' | 'windows_app' | 'web' | 'browser_extension' | 'api'. sort : str (default 'overall') Sort key: 'overall' | 'usability' | 'effect' | 'price' | 'speed' | 'reviews' | 'new'. page : int (>=1, default 1) page_size : int (1-100, default 20) Returns ``{items, total, page, page_size}``. Each item is a brief record; call ``get_ai_tool`` to drill in.
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètrespage· integer · optionnelsort· string · optionnelcategory· ? · optionnelfree_only· ? · optionnelpage_size· integer · optionnelform_factor· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "list_ai_tools", "arguments": {"page": 1, "sort": "texte", "category": "texte", "free_only": "texte", "page_size": 1, "form_factor": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_categories≈ 93 tokens
List every category in the TrueAI catalog. Each entry has ``slug``, ``name``, optional ``icon``, ``sort_order``, ``parent_id`` and ``tool_count``. Use the returned slugs to filter ``list_ai_tools(category=...)``.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_categories", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - recommend_ai_tools≈ 239 tokens
Find AI tools that match a natural-language user need. Parameters ---------- description : str The user's need in their own words. Be specific about the scenario, audience, platform, language and budget when known. Examples: '我是新手想学编程,要免费的 AI 工具'; 'I need an AI to generate a 10-page PPT from an outline'. top_k : int (1-10, default 5) Maximum number of candidates to return. Returns ------- JSON: {intents, candidates, external}. ``candidates`` is already ranked by relevance & score. ``external`` lists fallback nav sites only when no in-catalog candidate matches.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestop_k· integer · optionneldescription· string · requis
Exemple d'appel{"name": "recommend_ai_tools", "arguments": {"description": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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