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io.github.codex-curator/intelligence-aeternum-mcp
serveur MCP (Model Context Protocol) · intelligence-aeternum 4.0.10
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.codex-curator/intelligence-aeternum-mcp est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.codex-curator/intelligence-aeternum-mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 13 outils
- deliver_artifacts≈ 270 tokens
Create an on-demand delivery order for specific manifest artifacts. Artifacts are fetched from museum APIs, optimized, enriched (Nova + Atlas), and bundled into a single downloadable archive. Supports up to 10,000 artifacts per order with automatic volume discounts.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrestier· string · optionnel
Delivery tier: human_standard ($0.05) or hybrid_premium ($0.20).format· string · optionnel
Output format: 'tar.gz' (default, best for ML pipelines), 'zip' (best for humans), or 'urls' (legacy individual signed URLs).artifact_ids· string · requis
Comma-separated artifact IDs (e.g., "met_436965,chicago_27992"). Up to 10,000 per order.
Exemple d'appel{"name": "deliver_artifacts", "arguments": {"artifact_ids": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - enrich_agent_image≈ 211 tokens
Submit YOUR image for Golden Codex enrichment (Enrichment-as-a-Service).
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètrestier· string · optionnel
oracle_only, oracle_plus_infuse, or full_certified.image_url· string · requis
Public URL of the image to enrich.callback_url· string · optionnel
Optional webhook URL for completion notification.custom_fields· string · optionnel
JSON string of custom metadata fields to merge.
Exemple d'appel{"name": "enrich_agent_image", "arguments": {"image_url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - get_agent_guide≈ 119 tokens
FREE — Get complete API workflow documentation for agents. Returns the full agent guide with endpoints, pricing, custom fields schema, volume discounts, and recommended workflow.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_agent_guide", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - get_compliance_manifest≈ 199 tokens
FREE — Get auto-generated regulatory compliance manifests for a dataset. Returns AB 2013 (California) and/or EU AI Act Article 53 provenance manifests. "Buy from us, get instant California + EU AI compliance."
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresdataset_id· string · requis
The dataset ID (e.g., "met-museum", "rijksmuseum").regulation· string · optionnel
Which regulation: "ab2013", "eu_ai_act", or "all" (default).
Exemple d'appel{"name": "get_compliance_manifest", "arguments": {"dataset_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - get_curated_metadata≈ 200 tokens
FREE (5/day) — Get Human_Standard metadata + image for an artifact. Returns 500-1,200 tokens of 100% human-sourced metadata PLUS a signed image download URL. Every response is a package: metadata + image together. Zero synthetic content. Sources: Museum API + Wikipedia + Wikidata + Getty ULAN. After 5 free requests per day, requires $0.05 USDC via x402.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresartifact_id· string · requis
The artifact ID (e.g., "met_10049", "nga_1234").
Exemple d'appel{"name": "get_curated_metadata", "arguments": {"artifact_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - get_enrichment_status≈ 118 tokens
Poll the status of a Golden Codex enrichment job.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresjob_id· string · requis
The job ID returned from the enrich endpoint.
Exemple d'appel{"name": "get_enrichment_status", "arguments": {"job_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - get_oracle_metadata≈ 176 tokens
PAID — Get Hybrid_Premium metadata + image with VLM deep visual analysis. Returns 2,000-6,000 tokens including everything in Human_Standard PLUS: visual_analysis, emotional_and_thematic_journey, deep symbolism, and archetypal analysis. Image download URL included in response.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresartifact_id· string · requis
The artifact ID (e.g., "met_10049").
Exemple d'appel{"name": "get_oracle_metadata", "arguments": {"artifact_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - get_pricing≈ 132 tokens
FREE — Get pricing information for a dataset purchase.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresquantity· integer · optionnel
Number of images to price.dataset_id· string · requis
The dataset ID.
Exemple d'appel{"name": "get_pricing", "arguments": {"dataset_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - list_enrichment_tiers≈ 130 tokens
FREE — List available enrichment tiers for agent-submitted images. NEW: Submit YOUR images via POST /agent/enrich with custom fields. Your metadata is merged with Oracle analysis. Submitter values take priority.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_enrichment_tiers", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - preview_dataset≈ 113 tokens
FREE (10/day) — Preview sample images from a dataset.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimit· integer · optionneldataset_id· string · requis
Exemple d'appel{"name": "preview_dataset", "arguments": {"dataset_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - purchase_dataset≈ 126 tokens
Initiate a dataset purchase (x402 or Stripe).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresquantity· integer · requisdataset_id· string · requispayment_method· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "purchase_dataset", "arguments": {"quantity": 1, "dataset_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - search_alexandria≈ 261 tokens
FREE — Search 2M+ museum artworks in the Alexandria Aeternum catalog. Searches the Firestore manifest (primary) with Vertex AI fallback. Returns artifact IDs, titles, artists, dates, and classification. Use get_curated_metadata() for Human_Standard metadata + image (5 free/day). Use get_oracle_metadata() for Hybrid_Premium VLM deep analysis + image.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Max results (default 20, max 100).query· string · requis
Free-text search (e.g., "impressionist landscape", "Rembrandt portrait").museum· string · optionnel
Filter by museum: met, nga, chicago, cleveland, rijksmuseum, smithsonian, paris.
Exemple d'appel{"name": "search_alexandria", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - search_datasets≈ 128 tokens
FREE — Search the Alexandria Aeternum dataset catalog (7 museums, 1.6M+ images).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresquery· string · optionneldomain· string · optionnelmin_images· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "search_datasets", "arguments": {"query": "texte", "domain": "texte", "min_images": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}
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