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io.github.comparedge/pricing-api
serveur MCP (Model Context Protocol) · comparedge-http-mcp 1.1.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.comparedge/pricing-api est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.comparedge/pricing-api » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 9 outils
- calculate_tco≈ 160 tokens
Total cost of ownership for a team: the seat-aware, annual-aware subscription line plus the hidden-cost line items. Params: slug, seats, tier, billing (monthly|annual).
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresslug· string · requis
Product slug.tier· string · optionnel
Plan name, e.g. "Business". Optional; defaults to the first paid plan.seats· number · optionnel
Team size (per-seat products).billing· string · optionnel · monthly | annual
Billing cadence.
Exemple d'appel{"name": "calculate_tco", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - compare_software≈ 103 tokens
Structured side-by-side comparison of 2 to 4 products, each a full record plus a compact matrix (starting price, free tier, max annual discount, hidden-cost count).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresslugs· array · requis
2 to 4 product slugs, e.g. ["notion","clickup"].
Exemple d'appel{"name": "compare_software", "arguments": {"slugs": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - discover_software≈ 180 tokens
Find software by criteria: category, max starting price, free-tier requirement, or a keyword. Returns compact cards with the source link for each.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètresq· string · optionnel
Keyword to match against name / slug / category.limit· number · optionnel
Max results (default 50, cap 200).category· string · optionnel
Category slug, e.g. "crm", "llm", "cloud-hosting".maxPrice· number · optionnel
Maximum starting (lowest paid) price per month.hasFreeTier· boolean · optionnel
Only products with a perpetual free tier.
Exemple d'appel{"name": "discover_software", "arguments": {"q": "texte", "limit": 1, "category": "texte", "maxPrice": 1, "hasFreeTier": true}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - estimate_llm_cost≈ 164 tokens
Per-model token rate card ($/1M input, output, cached input, context window) for a token-priced AI product, plus a cost estimate when a token volume is given.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresslug· string · requis
Product slug, e.g. "openai", "claude", "gemini".model· string · optionnel
Model id to select, e.g. "gpt-5.4". Optional.inputTokens· number · optionnel
Input token count for the estimate.outputTokens· number · optionnel
Output token count for the estimate.
Exemple d'appel{"name": "estimate_llm_cost", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_cost_guide≈ 124 tokens
Negotiation-ready true-cost brief for one product: real renewal-rate costs, the vendor cost-transparency score, discount programs that survive renewal, negotiation tactics with expected discount ranges, what is negotiable vs fixed, and a link to a free negotiation email generator.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresslug· string · requis
Product slug, e.g. "kling-ai", "fathom-meeting".
Exemple d'appel{"name": "get_cost_guide", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_hidden_costs≈ 92 tokens
The costs beyond the sticker price (implementation, add-ons, overage, support) for one product, with the intro context and category positioning. This is the data most pricing answers miss.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresslug· string · requis
Product slug.
Exemple d'appel{"name": "get_hidden_costs", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_positioning≈ 82 tokens
Where a product sits on price against its category: starting price vs the category median, min, max and sample size — the most citable one-line stat.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresslug· string · requis
Product slug.
Exemple d'appel{"name": "get_positioning", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_price_history≈ 72 tokens
Price-stability signal, latest verified snapshot, last observed change and derived trend for one product.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresslug· string · requis
Product slug.
Exemple d'appel{"name": "get_price_history", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_pricing≈ 180 tokens
Full sourced pricing record for one product: tiers with per-tier features, price range, annual discounts, hidden costs, capabilities, verdict, plan advice, category positioning, verification and links.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresslug· string · requis
Product slug, e.g. "notion", "salesforce", "openai".depth· string · optionnel · summary | full
summary = numbers and ranges; full = adds features, plan advice, expert take.fields· string · optionnel
Optional comma-separated field list to narrow the payload, e.g. "tiers,hiddenCosts,discounts".
Exemple d'appel{"name": "get_pricing", "arguments": {"slug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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