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io.github.ContentWriterco/economic-statistics
serveur MCP (Model Context Protocol) · monitly-economy 1.4.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.ContentWriterco/economic-statistics est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.ContentWriterco/economic-statistics » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- get_dataset≈ 130 tokens
Full metadata for one dataset: description, source, period range, dimension labels, default view and covered countries.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresid· integer · requis
Dataset id from search_catalog.
Exemple d'appel{"name": "get_dataset", "arguments": {"id": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_series≈ 314 tokens
Time series values for one country from a dataset (oldest first). Optionally pick a series by exact dimension values (from inspect_dataset) and a start period such as 2015, Q1/2015 or 01/2015.
Paramètres, retour & exemple (8)
Paramètresid· integer · requis
Dataset id from search_catalog.dim1· string · optionnel
Optional exact value of dimension 1.dim2· string · optionnel
Optional exact value of dimension 2.dim3· string · optionnel
Optional exact value of dimension 3.dim4· string · optionnel
Optional exact value of dimension 4.country· string · optionnel
Country, e.g. 'Poland'. Defaults to the dataset's default country.max_points· integer · optionnel
Max points, most recent kept (default 200).period_from· string · optionnel
Optional first period to include, e.g. '2015'.
Exemple d'appel{"name": "get_series", "arguments": {"id": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - inspect_dataset≈ 161 tokens
Show one dataset's dimensions, default series and the latest few values for a country. Use after search_catalog to check the dataset fits before pulling the full series.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresid· integer · requis
Dataset id from search_catalog.country· string · optionnel
Optional country, e.g. 'France'.
Exemple d'appel{"name": "inspect_dataset", "arguments": {"id": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_catalog≈ 246 tokens
Find official economy datasets (Eurostat, OECD, World Bank, IMF, WHO, national statistics offices). Use first to get dataset ids. Optional country and source filters. Returns dataset cards, not values.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Max results (default 8).query· string · requis
What to find, e.g. 'unemployment rate' or 'GDP per capita'.country· string · optionnel
Optional country name to prefer datasets covering it, e.g. 'Germany'.source_name· string · optionnel
Optional source, e.g. 'Eurostat', 'OECD', 'World Bank', 'IMF'.
Exemple d'appel{"name": "search_catalog", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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