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io.github.dalenz50010/lipe-court-record
serveur MCP (Model Context Protocol) · lipe-court-record 0.3.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.dalenz50010/lipe-court-record est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.dalenz50010/lipe-court-record » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 7 outils
- fetch≈ 227 tokens
Fetch one search result's exact physical PDF page, reviewed evidence, provenance, and permanent citation URL. Use the returned classification and filename/page citation in the answer.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresid· string · requis
Exemple d'appel{"name": "fetch", "arguments": {"id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"id": "texte", "url": "texte", "text": "texte", "title": "texte", "metadata": "texte"}} - get_case_overview≈ 346 tokens
Return a concise, reviewed orientation to one case with evidence classifications and page citations. Use for first-time users, then search and fetch before answering detailed questions. `case` is a case id from list_cases.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrescase· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "get_case_overview", "arguments": {"case": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"case": {}, "type": "texte", "case_id": "texte", "sections": [], "limitations": [], "schema_version": "texte", "last_reviewed_at": "texte", "authoritative_next_step": "texte"}} - grep≈ 849 tokens
Find every page whose extracted text contains an exact phrase, whole word or regular expression - for a quotation, a dollar figure, a cause or exhibit number, a name or a defined term, where search ranks by meaning and may miss the exact words. Returns the total count, counts per filing, and each match's page id, citation and snippet. Case-insensitive unless case_sensitive; curly quotes, dashes, ligatures and line breaks are normalized. `document` filters by filename substring. Matches are automatically extracted text, not verified: fetch the page before quoting it. Zero matches means zero in the extracted text, not that the record lacks the words.
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètrescase· ? · optionnelmode· string · optionnel · phrase | word | regexlimit· integer · optionnelpattern· string · requisdocument· ? · optionnelcase_sensitive· boolean · optionnel
Exemple d'appel{"name": "grep", "arguments": {"pattern": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"mode": "texte", "scope": "texte", "notice": "texte", "matches": [], "pattern": "texte", "timed_out": true, "truncated": true, "per_document": [], "total_matches": 1, "case_sensitive": true, "pages_with_matches": 1, "documents_with_matches": 1}} - list_case_topics≈ 283 tokens
List the evidence topics covered for one case and suggested questions. Use when the user asks what the connector knows or what they should investigate. `case` is a case id from list_cases.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrescase· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "list_case_topics", "arguments": {"case": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"type": "texte", "topics": [], "case_id": "texte", "limitations": [], "schema_version": "texte", "last_reviewed_at": "texte"}} - list_cases≈ 228 tokens
List the court cases this connector holds: id, caption, cause number, court, status and the incident each concerns. Pass an id as `case` to search, get_case_overview, list_case_topics and list_record_limitations. Every page id returned by search names its case.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_cases", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"type": "texte", "cases": [], "how_to_use": "texte", "schema_version": "texte"}} - list_record_limitations≈ 300 tokens
List what one case's reviewed record does NOT establish: unavailable filings, facts the evidence does not verify, review scope, and the legal status a document can and cannot prove. Call before asserting the record establishes something, and before answering a question the search results do not squarely answer. `case` is a case id from list_cases.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrescase· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "list_record_limitations", "arguments": {"case": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"type": "texte", "case_id": "texte", "sections": [], "how_to_use": "texte", "schema_version": "texte"}} - search≈ 358 tokens
Search the court record for case facts, testimony, positions, rulings, and jury findings. Call this for every case-specific factual question, then call fetch on relevant result IDs before answering. Each result says whether the page is in the reviewed evidence ledger and which classification it carries, so prefer reviewed pages over automatically extracted ones when both answer the question. `case` confines the search to one case id from list_cases; it is required once more than one case is held.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescase· ? · optionnelquery· string · requis
Exemple d'appel{"name": "search", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"results": []}}
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