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io.github.dong7812/dompruner-mcp
serveur MCP (Model Context Protocol) · dompruner 0.3.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.dong7812/dompruner-mcp est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.dong7812/dompruner-mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 2 outils
- dompruner_analyze≈ 304 tokens
Returns a token-reduction analysis report for a URL. Shows render type (SSR/CSR/SSG), original vs refined token counts, reduction ratio, and top Semantic Anchors.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresurl· string · requis
URL to analyze.
Exemple d'appel{"name": "dompruner_analyze", "arguments": {"url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"url": "texte", "fetchMs": 1, "parseMs": 1, "renderType": "texte", "topAnchors": [], "refinedTokens": 1, "originalTokens": 1, "reductionPercent": "texte"}} - dompruner_fetch≈ 353 tokens
Fetches a URL and returns DOM-pruned Markdown with 90%+ token reduction. Optimized for Developer Documentation, API Specs, and Technical Blogs (Next.js/Nuxt/SSR). Always prefer this over raw WebFetch when the URL is known.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresurl· string · optionnel
URL to fetch and refine.query· string · optionnel
Search intent — enables BM25+ section filtering when provided.
Exemple d'appel{"name": "dompruner_fetch", "arguments": {"url": "texte", "query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"stats": {}, "markdown": "texte"}}
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