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io.github.encodi/simulate-monte-carlo
serveur MCP (Model Context Protocol) · simulate-monte-carlo 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.encodi/simulate-monte-carlo est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.encodi/simulate-monte-carlo » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 1 outils
- simulate_monte_carlo≈ 1446 tokens
Actually draws random samples from real distributions and counts outcomes, instead of a model guess about a probability. Declare named random variables (uniform, normal, bernoulli, binomial, poisson, exponential, discrete), an "event" boolean expression over those variable names (e.g. "a > 0.5 && b == 1"), and an optional "condition" expression to estimate a conditional probability P(event | condition) by rejection sampling. Event/condition expressions are parsed and evaluated by a small built-in interpreter (arithmetic, comparisons, &&/||/!, min/max/abs) — no arbitrary code execution. Returns the estimated probability, a 95% confidence interval, and the seed used (pass the same seed back to reproduce the exact result). Costs $0.03 USDC (Base) per call.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètresseed· integer · optionnel
Optional PRNG seed for a reproducible run. If omitted, a random seed is generated and returned in the output.event· string · requis
Boolean expression over the variable names, evaluated each trial (e.g. "a + b > 10", "x == 1 && y < 0.2").trials· integer · optionnel
Number of trials to run. Default 10000, between 100 and 100000.condition· string · optionnel
Optional boolean expression; if given, the result is P(event | condition), estimated only over trials where this is true.variables· array · requis
Random variables to sample each trial. Max 10.
Exemple d'appel{"name": "simulate_monte_carlo", "arguments": {"event": "texte", "variables": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"error": "texte", "valid": true, "seed_used": 1, "trials_run": 1, "probability": "texte", "standard_error": "texte", "event_successes": 1, "condition_successes": "texte", "confidence_interval_95": "texte"}}
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