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io.github.f-tiger/bpj-startup-research
serveur MCP (Model Context Protocol) · bpj-startup-research 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.f-tiger/bpj-startup-research est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.f-tiger/bpj-startup-research » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 5 outils
- build_startup_plan≈ 271 tokens
MEMBER: build a source-linked 14-day validation plan, opposing success/failure evidence, unit economics and website-upgrade suggestions. Local retrieval and neural representation, no external LLM. Do not send customer secrets.
Paramètres, retour & exemple (10)
Paramètreshours· number · optionnelprice· number · optionnelskill· string · optionnelstage· string · optionnelbudget· number · optionnelcustomer· string · optionnellanguage· string · optionnel · zh | enquestion· string · requisfixedCost· number · optionnelvariableCost· number · optionnel
Exemple d'appel{"name": "build_startup_plan", "arguments": {"question": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - compare_startup_cases≈ 148 tokens
MEMBER: compare 2–4 reviewed cases for the same customer job. Retains metric periods, team evidence and limits; never converts revenue to profit.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresids· array · requislanguage· string · optionnel · zh | en
Exemple d'appel{"name": "compare_startup_cases", "arguments": {"ids": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_startup_radar≈ 181 tokens
MEMBER: query daily Show HN discussion samples and Product Hunt launches, with dates and optional retained history. Launches and keywords are unreviewed; no revenue or solo verdict.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètresfocus· string · optionnel · consumer | consumer-ai | ai | alllimit· integer · optionnelsource· string · optionnel · all | hn | phhistory· boolean · optionnellanguage· string · optionnel · zh | en
Exemple d'appel{"name": "get_startup_radar", "arguments": {"focus": "consumer", "limit": 1, "source": "all", "history": true, "language": "zh"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_startup_cases≈ 203 tokens
MEMBER: find source-backed AI startup cases, with dated revenue/adoption/failure evidence. Default excludes company references. Relevance is not success probability.
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètreslimit· integer · optionnelquery· string · optionnelscope· string · optionnel · non-company | solo | small-team | company | unknown | alloutcome· string · optionnel · success | failure | allcategory· string · optionnellanguage· string · optionnel · zh | en
Exemple d'appel{"name": "search_startup_cases", "arguments": {"limit": 1, "query": "texte", "scope": "non-company", "outcome": "success", "category": "texte", "language": "zh"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - startup_preview≈ 108 tokens
Free preview of dated business evidence and launch signals. Explains membership access, limits and caveats; no key needed.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètreslanguage· string · optionnel · zh | en
Exemple d'appel{"name": "startup_preview", "arguments": {"language": "zh"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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