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io.github.Faouzi122/arsenal-decision-engine
serveur MCP (Model Context Protocol) · Arsenal Decision Engine 2.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.Faouzi122/arsenal-decision-engine est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.Faouzi122/arsenal-decision-engine » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 1 outils
- evaluate_pool≈ 134 tokens
Evaluate LP position risk and calculate R_net & breakeven corridor.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresapy· number · requis
Annual Percentage Yield of the pool (e.g. 0.20 for 20%)days_held· integer · optionnel
Number of days the position has been held (default: 30)price_ratio· number · requis
Current price ratio compared to entry price (e.g. 0.85 for 15% price drop)
Exemple d'appel{"name": "evaluate_pool", "arguments": {"apy": 1, "price_ratio": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
C'est votre serveur ?
Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».