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io.github.flo7up/aiusecasehub
serveur MCP (Model Context Protocol) · AIUseCaseHub 1.1.1
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.flo7up/aiusecasehub est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.flo7up/aiusecasehub » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- get_usecase_details≈ 112 tokens
Fetch detailed information for a single AI use case by RowKey/id.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresid· string · optionnel
Alias for row_key.row_key· string · requis
The RowKey/id returned by search tools.
Exemple d'appel{"name": "get_usecase_details", "arguments": {"row_key": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - hybrid_search_usecases≈ 534 tokens
Search AI use cases with hybrid full-text and vector ranking. Supports provider, industry, geography, technology, customer, partner, and boolean case-type filters.
Paramètres, retour & exemple (18)
ParamètresisRag· boolean · optionnel
Filter for retrieval-augmented generation deployments.limit· integer · optionnel
Maximum results requested. Public previews return at most 3; personal-key access permits up to 20.query· string · requis
Natural-language query.country· string · optionnel
Filter by country code, for example US or GB.isVoice· boolean · optionnel
Filter for voice AI deployments.industry· string · optionnel
Filter by the deployment industry.isAvatar· boolean · optionnel
Filter for AI avatar deployments.isVision· boolean · optionnel
Filter for computer vision deployments.isCopilot· boolean · optionnel
Filter for copilot deployments.isAgentCase· boolean · optionnel
Filter for AI agent deployments.isFineTuning· boolean · optionnel
Filter for model fine-tuning deployments.partner_name· string · optionnel
Filter by implementation partner.customer_name· string · optionnel
Filter by the company adopting AI.cloud_provider· string · optionnel
Microsoft, AWS, GCP, or comma-separated values.isMultiAgentCase· boolean · optionnel
Filter for multi-agent deployments.isMicrosoftFabric· boolean · optionnel
Filter for Microsoft Fabric deployments.technologies_used· string · optionnel
Filter by technology name.isSustainabilityCase· boolean · optionnel
Filter for sustainability use cases.
Exemple d'appel{"name": "hybrid_search_usecases", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_usecases≈ 175 tokens
Search curated AI use cases using the default hybrid ranking. Use this when an agent has a natural-language search term.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Maximum results requested. Public previews return at most 3; personal-key access permits up to 20.query· string · optionnel
Alias for search_term.search_term· string · requis
Natural-language search term.
Exemple d'appel{"name": "search_usecases", "arguments": {"search_term": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - vector_search_usecases≈ 146 tokens
Semantic vector search for AI use cases using the meaning of the query text.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Maximum results requested. Public previews return at most 3; personal-key access permits up to 20.query· string · requis
Natural-language query.
Exemple d'appel{"name": "vector_search_usecases", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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Source
https://basic-backend713-dsd8hygyfkc8d8f5.swedencentral-01.azurewebsites.net/api/mcp