io.github.GavinLee1/mcp-fleet

Est-ce que io.github.GavinLee1/mcp-fleet est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.GavinLee1/mcp-fleet » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 12 outils

• code_explain≈ 76 tokens

  Explain what a code snippet does, step by step, with complexity and risk notes.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • code · string · requis
    The source code to explain.

  Exemple d'appel

  {"name": "code_explain", "arguments": {"code": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cron_explain≈ 87 tokens

  Explain a cron expression in plain English and list the next run times.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • cron_expression · string · requis
    A standard 5-field cron expression, e.g. '30 9 * * 1-5'.

  Exemple d'appel

  {"name": "cron_explain", "arguments": {"cron_expression": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• email_draft≈ 86 tokens

  Turn bullet points or a brief into a polished professional email (subject + body).

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • brief · string · requis
    Bullet points or a short brief describing the email to write.

  Exemple d'appel

  {"name": "email_draft", "arguments": {"brief": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• invoice_pdf_to_json≈ 119 tokens

  Convert raw invoice text (extracted from PDF, email, or image OCR) into a structured JSON object. Returns vendor, date, line items, totals, and currency in a machine-readable format.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • invoice_text · string · requis
    The raw text content of the invoice. Can be messy — include all text exactly as extracted.

  Exemple d'appel

  {"name": "invoice_pdf_to_json", "arguments": {"invoice_text": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• json_schema_infer≈ 80 tokens

  Infer a JSON Schema (draft 2020-12) from a sample JSON document.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • sample_json · string · requis
    A sample JSON document (object or array).

  Exemple d'appel

  {"name": "json_schema_infer", "arguments": {"sample_json": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• meeting_summarize≈ 85 tokens

  Summarize a meeting transcript into a summary, action items, decisions, and participants.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • transcript · string · requis
    The raw meeting transcript or notes.

  Exemple d'appel

  {"name": "meeting_summarize", "arguments": {"transcript": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• pii_redact≈ 102 tokens

  Locally detect and redact high-confidence PII (emails, phones, SSNs, credit cards, IPs) from text — raw data never leaves the server. Returns redacted text and found entities.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • text · string · requis
    Text that may contain personal data.

  Exemple d'appel

  {"name": "pii_redact", "arguments": {"text": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• regex_builder≈ 89 tokens

  Build a regular expression from a plain-language description, with an explanation and test cases.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • description · string · requis
    What the regex should match, in plain language.

  Exemple d'appel

  {"name": "regex_builder", "arguments": {"description": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• sentiment_analyze≈ 81 tokens

  Analyze sentiment of text with an overall score and per-aspect breakdown.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • text · string · requis
    The text to analyze (review, message, feedback).

  Exemple d'appel

  {"name": "sentiment_analyze", "arguments": {"text": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• text_to_compliance_checklist≈ 199 tokens

  Convert a block of requirement, regulation, or specification text into a structured compliance checklist. Each checklist item includes a category, obligation, priority (HIGH/MEDIUM/LOW), and verification method.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • context · string · optionnel
    Optional: additional context about the industry or use case (e.g. 'SaaS company, GDPR jurisdiction, healthcare data'). Helps the model assign more accurate priorities.
  • requirement_text · string · requis
    The requirement or specification text to analyze. Can be a contract clause, regulatory text, internal policy, or any document describing obligations.

  Exemple d'appel

  {"name": "text_to_compliance_checklist", "arguments": {"requirement_text": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• text_to_sql≈ 92 tokens

  Convert a natural-language data question into a SQL query. Returns the SQL, dialect, and tables used.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • request · string · requis
    Natural-language question, optionally with a schema description.

  Exemple d'appel

  {"name": "text_to_sql", "arguments": {"request": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• unit_test_outline≈ 81 tokens

  Generate a unit-test outline (cases + coverage targets) for a function.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • code · string · requis
    The function or module to generate test cases for.

  Exemple d'appel

  {"name": "unit_test_outline", "arguments": {"code": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Source

https://mcp-fleet.nebula-labs.online/mcp/sse?src=mcp_registry