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io.github.janoliverautomation-stack/canairecommendmybusiness-com
serveur MCP (Model Context Protocol) · can-ai-recommend-my-business 2.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.janoliverautomation-stack/canairecommendmybusiness-com est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.janoliverautomation-stack/canairecommendmybusiness-com » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 2 outils
- assess_ai_recommendation_readiness≈ 1303 tokens
Assesses whether a business is ready to be understood, verified, trusted, recommended, and used by AI systems, based on structured inputs (business size, data availability/maturity, technical stack/infrastructure, and goals). Returns a readiness score, tier, gap analysis, priority actions, and a phased implementation roadmap. Deterministic and read-only: it performs no consequential actions and does not guarantee any ranking or recommendation.
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresgoals· array · optionnel
One or more readiness goals the business wants to prioritize (1–8, unique values from the enum).industry· string · optionnel
Optional industry/category for context.businessName· string · optionnel
Optional, non-sensitive business name for context.businessSize· string · requis · solo | micro | small | midmarket | enterprise
Size of the business/organization.dataMaturity· string · requis · none | basic | developing | structured | advanced
Availability and maturity of the structured/machine-readable data of the business.technicalStack· string · requis · minimal | standard | modern | advanced
Technical stack / infrastructure sophistication.
Exemple d'appel{"name": "assess_ai_recommendation_readiness", "arguments": {"businessSize": "solo", "dataMaturity": "none", "technicalStack": "minimal"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"tier": {}, "tool": "texte", "disclaimer": "texte", "gapAnalysis": [], "engineVersion": "texte", "readinessScore": 1, "dimensionScores": [], "priorityActions": [], "normalizedInputs": {}, "implementationRoadmap": []}} - get_ai_readiness_framework≈ 436 tokens
Returns the AI Recommendation Readiness scoring framework: the scored dimensions and their weights, the four readiness tiers with score ranges, and every valid input option (business sizes, data maturity levels, technical stacks, and goals). Read-only and deterministic; use it to understand how the assessment is scored and to build valid inputs for assess_ai_recommendation_readiness.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_ai_readiness_framework", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"tiers": [], "dimensions": [], "disclaimer": "texte", "inputOptions": {}, "engineVersion": "texte"}}
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