io.github.Kromatic-Innovation/fermi

Est-ce que io.github.Kromatic-Innovation/fermi est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.Kromatic-Innovation/fermi » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 3 outils

• buy_credits≈ 252 tokens

  Purchase credits using a saved payment method (off-session). Requires a prior Stripe Checkout session to have saved a card. Credits are $0.50 each. Use GET /api/v1/billing/pricing to confirm the current price. Args: credits: Number of credits to purchase (minimum 1). api_key: Your Fermi API key from POST /api/v1/accounts. Required. Returns: Dict with credits_purchased, new_balance, and payment_status. Raises: ToolError: if authentication fails, no payment method is on file, or the card is declined.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • api_key · string · requis
  • credits · integer · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "buy_credits", "arguments": {"api_key": "texte", "credits": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• estimate≈ 939 tokens

  Return a calibrated probability distribution for a natural-language question. Args: question: The natural-language question (e.g. "What will the price of Bitcoin be in 6 months?"). unit: The unit the answer should be expressed in (e.g. "USD", "people", "meters"). target_horizon: When the estimate applies (e.g. "6 months", "2030", "current"). disclaimer_acknowledged: Must be true. Confirms you understand estimates are probabilistic decision-support only, not financial/medical/legal advice. requested_tier_id: Tier (1=fast sync, 2=grounded sync, 3=deep research async). Default 1. context: Optional extra context to condition the estimate. coverage_probability: Width of the confidence interval (0, 1). Default 0.9 (90% CI). source_inputs: Optional list of structured inputs (files, tables) for the model to consider. Each item needs source_type ("qualitative_text", "spreadsheet", or "structured_file") and either content (text) or structured_data (dict/list). callback_url: Optional webhook URL. When set, the completed or failed result is POSTed here with an HMAC signature, so you don't need to poll for async tiers. api_key: Your Fermi API key from POST /api/v1/accounts. Omit to use the anonymous tier. provider: Optional LLM provider selector ("openai" or "anthropic"). When omitted the server uses its configured default. Tier 1 supports both providers; tiers 2-3 currently accept "openai" only. model: Optional model id for the selected provider. Must match the model configured for (tier_id, provider); omit to accept the default. Returns: EstimateSuccessResponse as a dict: estimation_interval, distribution_family, distribution_parameters, point_estimate, reasoning_summary, assumptions, credits_charged, disclaimer, provider, and model. Raises: ToolError: if the estimate service rejects the request (bad tier, out of credits, unknown provider, missing disclaimer acknowledgement).

  Paramètres, retour & exemple (12)

  Paramètres

  • unit · string · requis
  • model · ? · optionnel
  • api_key · ? · optionnel
  • context · ? · optionnel
  • provider · ? · optionnel
  • question · string · requis
  • callback_url · ? · optionnel
  • source_inputs · ? · optionnel
  • target_horizon · string · requis
  • requested_tier_id · integer · optionnel
  • coverage_probability · number · optionnel
  • disclaimer_acknowledged · boolean · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "estimate", "arguments": {"unit": "texte", "question": "texte", "target_horizon": "texte", "disclaimer_acknowledged": true}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• feedback≈ 360 tokens

  Submit feedback, a feature request, or a bug report to the Fermi team. An email is sent to the team and a copy is sent to the address you provide. Args: feedback_type: One of "feedback", "feature_request", or "bug". message: Your feedback or request (10-5000 characters). Be specific. sender_email: Your email address. A confirmation copy is sent here. sender_name: Your name (optional). api_key: Your Fermi API key (optional). If provided, your account ID is attached to the message for context. Returns: Confirmation with status "sent". Raises: ToolError: if validation fails or email delivery fails.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • api_key · ? · optionnel
  • message · string · requis
  • sender_name · ? · optionnel
  • sender_email · string · requis
  • feedback_type · string · requis · feedback | feature_request | bug

  Exemple d'appel

  {"name": "feedback", "arguments": {"message": "texte", "sender_email": "texte", "feedback_type": "feedback"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Source

https://fermi.krobar.ai/mcp/sse/