io.github.kuhumcst/dannet

Est-ce que io.github.kuhumcst/dannet est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.kuhumcst/dannet » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 6 outils

• autocomplete_danish_word≈ 128 tokens

  Danish words starting with `prefix` (at least 3 characters), at most `max_results`, as {"autocompletions": [...]} where lemmas are plain strings and inflected forms of a matching lemma are [lemma, form] pairs.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • prefix · string · requis
  • max_results · integer · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "autocomplete_danish_word", "arguments": {"prefix": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• fetch_ddo_definition≈ 131 tokens

  The full definitions of `synset_id` from DDO (ordnet.dk), where DanNet's own skos:definition may be truncated. Follows the dns:source of each sense. Returns the DanNet definition, the DDO definitions found and any errors; DDO and DanNet have drifted apart, so some source URLs no longer resolve.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • synset_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "fetch_ddo_definition", "arguments": {"synset_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_entity_info≈ 151 tokens

  Full JSON-LD of a DanNet resource: a synset ("synset-3047"), word ("word-11021628") or sense ("sense-21033604"), given bare or prefixed ("dn:synset-3047"), or an external resource by prefix ("ili:i76470", "ontolex:LexicalConcept"). Properties use prefixed names (wn:hypernym, ontolex:isEvokedBy, ...); language-tagged values are {"@value": ..., "@language": ...}.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • identifier · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "get_entity_info", "arguments": {"identifier": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_word_overview≈ 182 tokens

  Every sense of the Danish `word` in one call: a list with synset_id, label, definition, lexfile, ontological_types, synonyms (words sharing the synset) and hypernym ({synset_id, label} or null) per synset. Only synsets where the word itself has a sense count, not multi-word expressions containing it.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • word · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "get_word_overview", "arguments": {"word": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": []}}

• get_word_synsets≈ 168 tokens

  The synsets (senses) of the Danish `word`, as JSON-LD entries with @id (e.g. "dn:synset-3047" for get_entity_info), skos:definition, dns:ontologicalType and wn:lexfile. A word with a single synset gives that synset's full JSON-LD as the only entry.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • word · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "get_word_synsets", "arguments": {"word": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": []}}

• sparql_query≈ 660 tokens

  Run a SPARQL SELECT `query` against DanNet and return standard SPARQL JSON results ({"head": ..., "results": {"bindings": [...]}}). The common prefixes (dn, dns, dnc, dnf, wn, ontolex, lexinfo, skos, rdfs, rdf, owl, marl, dc, ili, en, enl, cor) are declared automatically. `timeout` is in ms (max 15000), `max_results` at most 100, `distinct` adds DISTINCT, and `inference` selects the model: None tries the base model and retries with inference on an empty result; True forces inference, which inverse relations like wn:hyponym and wn:holo_* need; False forces the base model. Performance rules: anchor every query on a known URI or a word lookup (dn:synset-3047 wn:hypernym ?x, never ?x wn:hypernym ?y alone); never FILTER(CONTAINS(...)) over all labels, look the word up first; make every triple pattern share a variable with another; add LIMIT; prefer VALUES over FILTER for several known URIs; the store also holds the English WordNet (en:), so anchor on dn: or "..."@da to stay in Danish. Templates: Synsets of a word: SELECT DISTINCT ?synset ?label WHERE { ?entry ontolex:canonicalForm/ontolex:writtenRep "hund"@da . ?entry ontolex:sense/ontolex:isLexicalizedSenseOf ?synset . ?synset rdfs:label ?label } Taxonomic ancestors: SELECT DISTINCT ?ancestor ?label WHERE { dn:synset-3047 wn:hypernym+ ?ancestor . ?ancestor rdfs:label ?label } Hyponyms (needs inference=True, or query the inverse wn:hypernym): SELECT DISTINCT ?hyponym ?label WHERE { ?hyponym wn:hypernym dn:synset-3047 . ?hyponym rdfs:label ?label } Ontological types (an RDF bag): SELECT ?type WHERE { dn:synset-3047 dns:ontologicalType/?pos ?type . FILTER(STRSTARTS(STR(?pos), STR(rdf:_))) } Taxonomic similarity (dnf:path, dnf:lch, dnf:wup score two synsets of the same language and part of speech, 1.0 for identical): SELECT ?synset ?score WHERE { ?synset a ontolex:LexicalConcept . FILTER(STRSTARTS(STR(?synset), STR(dn:))) BIND(dnf:wup(dn:synset-3047, ?synset) AS ?score) } ORDER BY DESC(?score) LIMIT 20

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • query · string · requis
  • timeout · integer · optionnel
  • distinct · boolean · optionnel
  • inference · ? · optionnel
  • max_results · integer · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "sparql_query", "arguments": {"query": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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https://wordnet.dk/mcp