io.github.lazymac2x/ai-cost-optimizer

Est-ce que io.github.lazymac2x/ai-cost-optimizer est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.lazymac2x/ai-cost-optimizer » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 5 outils

• budget_alert≈ 146 tokens

  Set and check budget limits for teams. Raises a flag when a configurable spending threshold is reached.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • team · string · optionnel
    Team identifier
  • action · string · requis · set | check
    "set" to configure a budget, "check" to get current status
  • threshold · number · optionnel
    Alert threshold percentage 0–100 (default: 80)
  • budgetLimit · number · optionnel
    USD budget cap

  Exemple d'appel

  {"name": "budget_alert", "arguments": {"action": "set"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cost_forecast≈ 114 tokens

  Forecast future AI spend based on historical usage patterns using daily-average linear projection.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • team · string · optionnel
    Team identifier
  • forecastDays · number · optionnel
    Days to project ahead (default: 7)
  • historicalDays · number · optionnel
    Days of history to base the forecast on (default: 30)

  Exemple d'appel

  {"name": "cost_forecast", "arguments": {"team": "texte", "forecastDays": 1, "historicalDays": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cost_tracker≈ 221 tokens

  Record and retrieve AI API call costs by team. Persists to Cloudflare KV — survives cold starts and scale-out.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • team · string · optionnel
    Team or project identifier (default: "default")
  • model · string · optionnel
    Model ID (e.g., claude-3-5-sonnet-20241022, gpt-4o, gemini-2.0-flash)
  • action · string · requis · record | get
    "record" to log a call, "get" to retrieve recent records
  • metadata · object · optionnel
    Optional key-value metadata (request ID, user, feature flag, etc.)
  • inputTokens · number · optionnel
    Number of input/prompt tokens consumed
  • outputTokens · number · optionnel
    Number of output/completion tokens generated

  Exemple d'appel

  {"name": "cost_tracker", "arguments": {"action": "record"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• model_breakdown≈ 82 tokens

  Analyze costs broken down by model for a given team over a configurable time window.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • days · number · optionnel
    Lookback window in days (default: 30)
  • team · string · optionnel
    Team identifier

  Exemple d'appel

  {"name": "model_breakdown", "arguments": {"days": 1, "team": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• token_calculator≈ 112 tokens

  Calculate cost from token counts for any supported AI model. Stateless — no KV required.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • model · string · requis
    Model ID to price
  • inputTokens · number · requis
    Input token count
  • outputTokens · number · requis
    Output token count

  Exemple d'appel

  {"name": "token_calculator", "arguments": {"model": "texte", "inputTokens": 1, "outputTokens": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Source

https://api.lazy-mac.com/ai-cost-optimizer/mcp