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io.github.lazymac2x/ai-eval
serveur MCP (Model Context Protocol) · ai-eval 1.2.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.lazymac2x/ai-eval est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.lazymac2x/ai-eval » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 3 outils
- compare_responses≈ 75 tokens
Compare and rank multiple AI responses to the same prompt
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresprompt· string · requisresponses· array · requis
Exemple d'appel{"name": "compare_responses", "arguments": {"prompt": "texte", "responses": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - score_response≈ 130 tokens
Score an AI response against a prompt using heuristic metrics (length, relevance, structure, completeness)
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresprompt· string · requis
The original prompt/questioncriteria· array · optionnel
Optional keywords that should appear in responseresponse· string · requis
The AI response to evaluate
Exemple d'appel{"name": "score_response", "arguments": {"prompt": "texte", "response": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - text_metrics≈ 58 tokens
Get text quality metrics: word count, sentence count, estimated tokens, readability grade
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrestext· string · requis
Exemple d'appel{"name": "text_metrics", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
C'est votre serveur ?
Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».