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io.github.lazymac2x/ai-prompt-optimizer
serveur MCP (Model Context Protocol) · ai-prompt-optimizer 2.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.lazymac2x/ai-prompt-optimizer est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.lazymac2x/ai-prompt-optimizer » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 5 outils
- analyze_prompt≈ 74 tokens
Analyze a prompt for clarity score, filler patterns, ambiguity, and improvement suggestions.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresprompt· string · requis
Prompt to analyze
Exemple d'appel{"name": "analyze_prompt", "arguments": {"prompt": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - compare_prompts≈ 77 tokens
Compare two prompts. Returns winner by clarity score and token delta.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresprompt_a· string · requisprompt_b· string · requis
Exemple d'appel{"name": "compare_prompts", "arguments": {"prompt_a": "texte", "prompt_b": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - estimate_tokens≈ 82 tokens
Estimate token count of a prompt or batch of texts.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestexts· array · optionnel
Batch of textsprompt· string · optionnel
Single prompt to estimate
Exemple d'appel{"name": "estimate_tokens", "arguments": {"texts": [], "prompt": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - health_check≈ 28 tokens
Check API health.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "health_check", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - optimize_prompt≈ 76 tokens
Optimize a prompt by removing filler words, compressing verbosity, and returning token savings.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresprompt· string · requis
Prompt to optimize
Exemple d'appel{"name": "optimize_prompt", "arguments": {"prompt": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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