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io.github.lazymac2x/ai-token-counter
serveur MCP (Model Context Protocol) · ai-token-counter 2.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.lazymac2x/ai-token-counter est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.lazymac2x/ai-token-counter » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- count_tokens≈ 132 tokens
Count tokens for a text string or chat messages array for any supported AI model (GPT-4o, Claude, Gemini, Mistral, Llama).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrestext· string · optionnel
Plain text to count tokens for.model· string · optionnel
Model ID, e.g. gpt-4o, claude-sonnet-4. Defaults to gpt-4o.messages· array · optionnel
Chat messages array in OpenAI/Anthropic format.
Exemple d'appel{"name": "count_tokens", "arguments": {"text": "texte", "model": "texte", "messages": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - estimate_cost≈ 183 tokens
Estimate the cost of an AI API call given model and token counts or text. Returns input/output/total cost and optional monthly projection.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètrestext· string · optionnel
Text to tokenize for input (if input_tokens not given).model· string · requis
Model ID, e.g. gpt-4o, claude-opus-4, gemini-2.0-flash.input_tokens· integer · optionnel
Number of input tokens.output_tokens· integer · optionnel
Number of output tokens.requests_per_day· number · optionnel
If given, adds daily/monthly/yearly cost projection.
Exemple d'appel{"name": "estimate_cost", "arguments": {"model": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_model_pricing≈ 71 tokens
Get input/output pricing per 1M tokens for a specific AI model.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresmodel· string · requis
Model ID, e.g. gpt-4o, claude-haiku-3, llama-3-70b.
Exemple d'appel{"name": "get_model_pricing", "arguments": {"model": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_models≈ 41 tokens
List all supported AI models with their pricing and context windows.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_models", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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