io.github.lazymac2x/api-flow-analyzer

Est-ce que io.github.lazymac2x/api-flow-analyzer est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.lazymac2x/api-flow-analyzer » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 6 outils

• analyze_flow≈ 128 tokens

  Analyze complete API call flow and identify patterns

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • calls · array · requis
    Array of API calls with metadata
  • flow_id · string · requis
    Unique request flow identifier

  Exemple d'appel

  {"name": "analyze_flow", "arguments": {"calls": [], "flow_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• calculate_savings≈ 142 tokens

  Calculate estimated cost and latency savings from optimizations

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • current_calls · number · requis
    Current number of API calls
  • avg_latency_ms · number · optionnel
    Average latency per call in ms
  • optimized_calls · number · requis
    Optimized number of calls
  • cost_per_call_usd · number · optionnel
    Cost per API call in USD

  Exemple d'appel

  {"name": "calculate_savings", "arguments": {"current_calls": 1, "optimized_calls": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• detect_redundancy≈ 97 tokens

  Identify duplicate or redundant API calls in a flow

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • calls · array · requis
    Array of API calls to analyze
  • threshold_pct · number · optionnel
    Similarity threshold percentage (0-100)

  Exemple d'appel

  {"name": "detect_redundancy", "arguments": {"calls": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_dependency_graph≈ 113 tokens

  Generate dependency graph of API calls showing call sequence and relationships

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • calls · array · requis
    Array of API calls with dependencies

  Exemple d'appel

  {"name": "get_dependency_graph", "arguments": {"calls": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• suggest_batching≈ 94 tokens

  Recommend batching opportunities for parallel API calls

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • calls · array · requis
    Array of API calls to optimize
  • batch_size_limit · number · optionnel
    Max items per batch

  Exemple d'appel

  {"name": "suggest_batching", "arguments": {"calls": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• track_call≈ 168 tokens

  Record and track an individual API call with metadata

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • method · string · requis
    HTTP method (GET, POST, etc.)
  • endpoint · string · requis
    API endpoint URL
  • duration_ms · number · requis
    Call duration in milliseconds
  • status_code · number · requis
    HTTP status code
  • service_name · string · optionnel
    Source service identifier
  • response_size_bytes · number · optionnel
    Response payload size

  Exemple d'appel

  {"name": "track_call", "arguments": {"method": "texte", "endpoint": "texte", "duration_ms": 1, "status_code": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Source

https://api.lazy-mac.com/api-flow-analyzer/mcp